دورة عبر الإنترنت – التخصص المهني المعتمد في البيانات الضخمة – مقدمة للاستخدام العملي للبيانات الضخمة من Universitat Autònoma de Barcelona

تحسين ملفك المهني. البيانات الضخمة: أحد التخصصات ذات الطلب الأعلى على المهنيين المؤهلين.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • فهم تأثير التعامل مع البيانات الضخمة على المجتمع الحديث.
  • فهم وشرح أصل وطبيعة البيانات الضخمة.
  • الحصول على مجموعات البيانات الكبيرة وإعدادها وتخزينها وتحليلها وعرضها وإدارتها.
  • استخراج المعلومات من البيانات.
  • العمل في بيئة Hadoop.
  • أجب عن السؤال بدقة بناءً على المعلومات المتوفرة.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل البيانات
  • مهندس بيانات
  • عالم البيانات
  • مطور نظم المعلومات
  • محلل البيانات الكبيرة
  • خبير في علم الكونيات
  • باحث في مجال علم الفلك
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • مستشار تكنولوجيا المعلومات
  • مطور حلول البيانات الضخمة

التدريب – سلسلة دورات من 5 دورات

تم تصميم هذا البرنامج لتعريفك بعالم البيانات الضخمة وكيفية التعامل معها. يهدف المقرر الأول إلى تعريف الطالب بتأثير البيانات الضخمة على المجتمع الحديث، سواء في المجال التجاري أو السياسي أو الحكومي أو في الإعلام أو في مجال البحث العلمي.

سنتعلم خلال الدورات 2 و3 و4 كيفية تحديد البيانات وإدراكها ومعالجتها وتحليلها وعرضها، من منظور “المستخدم”، مع توجيه عملي. وأخيرا، يسمح مشروع التخرج للطالب بتطبيق المعرفة المكتسبة على حالة عملية في مجال علم الفلك.

في نهاية مقررات هذا التخصص سيكون الطالب قادراً على:

  • فهم تأثير التعامل مع البيانات الضخمة على المجتمع الحديث.
  • فهم وشرح أصل وطبيعة البيانات الضخمة.
  • الحصول على مجموعات كبيرة من البيانات وإعدادها وتخزينها وتحليلها وعرضها وإدارتها.
  • استخراج المعلومات من البيانات.
  • العمل في بيئة Hadoop.
  • أجب عن السؤال بدقة بناءً على المعلومات المتوفرة.

لدينا فريق ممتاز من المحاضرين، ذوي خبرة واسعة في هذا الموضوع، سواء من الأوساط الأكاديمية أو الصناعية.

المتطلبات الفنية

ستحتاج إلى جهاز كمبيوتر مزود بنظام تشغيل 64 بت يدعم الصيانة، مع ذاكرة لا تقل عن 6 جيجابايت (يوصى بـ 8 جيجابايت) ومساحة خالية على القرص تبلغ 20 جيجابايت.

مشروع التعلم العملي

سيواجه الطالب التحدي المتمثل في العمل مع البيانات الكبيرة من مجال علم الكونيات، بهدف أن يكون قادرًا على تصنيف المجرات بناءً على شكلها. من مجموعة صور للمجرات التي تم الحصول عليها بالتلسكوبات المتقدمة في مشروع مسح سلون الرقمي للسماء (SDSS)، سيقوم الطالب بطريقة إرشادية بتطوير طريقة لفرز المجرات بشكل منهجي وتقديم تقرير إلى مجموعة خيالية من العلماء.

يتعاون المحاضرون في هذا المقرر مع وكالة الفضاء الأوروبية (ESA) في مهمة إقليدس (تلسكوب فضائي لرسم خرائط هندسة الكون).

Details of the courses that make up the specialization

البيانات الضخمة: تأثير البيانات الضخمة على المجتمع اليوم

الدورة 1
7 ساعات
4.7 (2,172 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • سوف نفهم ما هي البيانات الضخمة وما هي ميزاتها الأساسية.
  • سوف نستكشف النمو المستمر للبيانات وتأثيرها في مختلف المجالات.
  • وسوف نتعرف على مراحل معالجة البيانات الضخمة واللغة المناسبة لوصف العمليات.
  • سوف نفهم المجالات الرئيسية التي يتم فيها تطبيق البيانات الضخمة والتحديات التي تطرحها.
  • سوف نتعلم التقنيات والبنى التحتية لتخزين البيانات ومعالجتها.

البيانات الضخمة: الحصول على البيانات وتخزينها

الدورة 2
10 ساعات
4.4 (623 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • مبادئ المصطلحات والأدوات المهمة لحل مشكلات تحليل البيانات.
  • مقدمة لأدوات مثل Hadoop وSpark وHive.
  • حل تحديات تحليل البيانات المختلفة.
  • فهم النظام البيئي لأدوات البيانات الضخمة.

البيانات الضخمة: المعالجة والتحليل

الدورة 3
12 ساعة
4.2 (259 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • الأساليب والتقنيات الأساسية لمعالجة البيانات وتحليلها.
  • العمل مع جهاز افتراضي وتطبيق Jupyter.
  • وحدات مختلفة تركز على تقنيات التحليل المختلفة.

البيانات الضخمة: تصور البيانات

الدورة 4
8 ساعات
4.5 (235 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • المفاهيم المركزية في مجال تصور البيانات.
  • أدوات لتحليل البيانات والتصور.
  • عملية إنشاء تصور البيانات.

البيانات الضخمة: المشروع النهائي

الدورة 5
12 ساعة
4.7 (55 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تطبيق الأدوات والأساليب في مشروع عملي.
  • إنشاء مصنف لصور المجرة باستخدام بيانات من مشروع GalaxyZoo.
  • استكشاف البيانات وتحليلها لتطوير أداة التعلم الآلي الآلية.