تعلم الأساليب الأكثر تقدمًا في التعلم العميق للتطبيقات الطبية مع الشبكات العصبية في الطب.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
هذا التخصص مخصص للأشخاص المشاركين في التعلم الآلي والمهتمين بالتطبيقات الطبية، أو على العكس من ذلك، للمهنيين الطبيين المهتمين بالأساليب التي تقدمها علوم الكمبيوتر الحديثة في مجالهم.
سيتمكن المتعلمون من تطبيق المفاهيم النظرية في مهام البرمجة من خلال التصنيف التلقائي، باستخدام بيانات التدريب التي نقدمها لخوارزميات الشبكات العصبية المختلفة.
مدة الدورة: 24 ساعة
مدة الدورة : 22 ساعة
التقييم: 3.7 (12 تقييمًا)
يغطي هذا المقرر أساليب التعلم العميق (DL)، والبيانات الصحية والتطبيقات باستخدام أساليب DL. تتضمن الدورة أنشطة مثل محاضرات الفيديو ومختبرات البرمجة الذاتية والواجبات المنزلية (المكتوبة والبرمجة) ومشروع كبير.
ستتضمن المرحلة الأولى من الدورة محاضرات فيديو حول تطبيقات DL والتطبيقات الصحية المختلفة ومختبرات التوجيه الذاتي والعديد من الواجبات المنزلية. في هذه المرحلة، ستبني معرفتك وخبرتك في تطوير نماذج التعلم العميق العملية المتعلقة بالبيانات الصحية. ستكون المرحلة الثانية من الدورة عبارة عن مشروع كبير يمكن أن يؤدي إلى تقرير فني وعرض توضيحي نشط لنماذج التعلم العميق لحل مشكلات محددة في مجال الرعاية الصحية. ونتوقع أن تؤدي أفضل المشاريع إلى منشورات علمية.
مدة الدورة: 16 ساعة
يغطي هذا المقرر أساليب التعلم العميق (DL) والبيانات الصحية والتطبيقات باستخدام أساليب DL. تتضمن الدورة أنشطة مثل محاضرات الفيديو ومختبرات البرمجة الذاتية والواجبات المنزلية (المكتوبة والبرمجة) ومشروع كبير.
ستتضمن المرحلة الأولى من الدورة محاضرات فيديو حول تطبيقات DL والتطبيقات الصحية المختلفة ومختبرات التوجيه الذاتي والعديد من الواجبات المنزلية. في هذه المرحلة، ستبني معرفتك وخبرتك في تطوير نماذج التعلم العميق العملية المتعلقة بالبيانات الصحية. ستكون المرحلة الثانية من الدورة عبارة عن مشروع كبير يمكن أن يؤدي إلى تقرير فني وعرض توضيحي نشط لنماذج التعلم العميق لحل مشكلات محددة في مجال الرعاية الصحية. ونتوقع أن تؤدي أفضل المشاريع إلى منشورات علمية.
