قم بترقية مسيرتك المهنية في مجال علوم البيانات. قم بتطوير مهارات الاستعداد للعمل والخبرة العملية للحصول على مهنة مطلوبة خلال 5 أشهر فقط. ليس من الضروري الحصول على درجة علمية أو خبرة سابقة.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
ومن المتوقع أن يخلق مجال علم البيانات 11.5 مليون وظيفة جديدة حول العالم بحلول عام 2026، كما يوفر العديد من الفرص للعمل عن بعد في هذه الصناعة.
قم بإعداد نفسك لمهنة جديدة في هذا المجال المتطلب من خلال شهادة احترافية من Factual Analytics. سواء كنت خريجًا يبحث عن تغيير وظيفي مجزٍ أو محترفًا يتطلع إلى ترقية مهاراته، فإن هذا البرنامج سيزودك بالمهارات الأساسية المطلوبة في الصناعة.
تم تصميم البرنامج باستخدام نهج يركز على حل المشكلات، لتزويدك بالمهارات المطلوبة لحل مشكلات علوم البيانات، وليس فقط التركيز على الأدوات والتطبيقات.
من خلال الدورات العملية، سوف تتقن لغة بايثون، وتستفيد من قوة التعلم الحسابي، وتطور الخبرة في معالجة البيانات، وتبني فهمًا للعوامل المعرفية التي تؤثر على القرارات. التعرف أيضًا على الاستخدام الأساسي لأدوات مثل SQL وPowerBI وPython في المواقف الواقعية.
عند الانتهاء من الدورة، سوف تحصل على شهادة مهنية، والتي ستساعدك على تمييز ملفك الشخصي في المسار الوظيفي.
تعد شهادة Factal Data Science أحد المتطلبات المفضلة لموظفي علوم البيانات المبتدئين في Factal. أكمل هذه الشهادة لتمييز ملفك الشخصي عن المرشحين الآخرين عند التقدم للوظائف في Factual. يرجى قراءة الأسئلة الهامة حول الشروط والأحكام.
1 إيثر وورلد (21 نوفمبر)
2 Remote.com/blog/remote-job-roles
مشروع التعلم العملي
سيتمكن المتعلمون من تطبيق تقنيات حل المشكلات المنظمة للتحقيق في تحديات البيانات المعقدة المقدمة في مواقف العالم الحقيقي ومعالجتها، والاستفادة من إتقان SQL لاسترداد البيانات وإدارتها، واستخدام مهارات تصور البيانات باستخدام Power BI لتوصيل الرؤى. سيصبحون خبراء في برمجة بايثون لإدارة البيانات وتحليلها. سيستخدم المتعلمون خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء نماذج تنبؤية لتطبيقات متنوعة. سيقومون ببناء قصص بيانات مقنعة ستؤثر على جمهورهم وتوجههم ويتخصصون في فن تحليل البيانات المهمة أثناء اتخاذ القرارات والتوصيات.
الدورة 1
الدورة 2
الدورة 3
الدورة 4
الدورة 5
الدورة 6
الدورة 7
الدورة 8
