كن مديرًا يعتمد على البيانات. إتقان أساسيات تفسير البيانات.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
هذا التخصص مخصص للمهنيين الذين يرغبون في تطوير مجموعة من المهارات في تفسير النتائج الإحصائية. من خلال أربع دورات + مشروع نهائي، ستغطي الإحصاء النظري، وتصور البيانات، والقياس، ونماذج الانحدار، والاحتمالات وعدم اليقين، وإعدادك لتفسير التحليل الكمي وتقييمه بشكل نقدي.
سيقوم المتعلمون بتطوير الخبرة في حساب وتفسير الكميات الإحصائية، مثل التأثيرات السببية ومقاييس عدم اليقين. سيقوم المتعلمون بتطبيق معرفتهم لتقييم النتائج الكمية وحل المشكلات الإحصائية. بالنسبة للمشروع النهائي، سيقوم المتعلمون باختيار ورقة بحثية كمية منشورة وتقييمها بشكل نقدي.
يعرّف هذا المقرر الطلاب بمفاهيم البيانات والإحصائيات. في نهاية الدورة، يجب أن يكون الطلاب قادرين على تفسير الإحصائيات النظرية والتحليلات السببية والتصورات لصياغة رؤى ذات معنى.
توفر هذه الدورة إطارًا لكيفية قيام المحللين بإنشاء وتقييم المقاييس الكمية. تبدأ الدورة بنظرة عامة على مستويات القياس المختلفة وطرق تحويل المتغيرات.
ستعرفك هذه الدورة على نموذج الانحدار الخطي، وهو أداة قوية لقياس العلاقة بين عدة متغيرات. سنناقش كيفية إنشاء وتفسير نموذج متعدد المتغيرات.
يركز هذا المقرر على كيفية قيام المحللين بقياس ووصف الثقة في النتائج التي توصلوا إليها. سنناقش كيفية إجراء اختبارات الفرضيات باستخدام إحصائيات الاختبار ومستويات الثقة.
هذه هي الدورة النهائية في تخصص مهارات البيانات. في هذه الدورة، ستطبق المهارات والمعرفة التي اكتسبتها لإجراء تقييم نقدي للتحليل الكمي الأصلي.
