Google 数据分析在线课程 – 专业证书

您将学到什么：

• 深入了解初级或高级数据分析师在日常生活中使用的方法和流程。
• 学习重要的分析技能，如数据清理、分析和可视化，以及电子表格、SQL、R 和 Tableau 等工具。
• 如何清理和组织数据以进行分析，使用电子表格、SQL 和 R 进行计算。
• 如何在常见的仪表板、演示文稿和可视化平台中可视化和呈现数据发现。

课程讲师：

适合初学者

无需先验知识

官方证书

证书已添加到 LinkedIn

完成课程的时间

1 小时

7 天免费试用

没有不必要的风险

您将获得的技能：

• 数据分析
• 创建案例研究
• 数据可视化
• 数据清理
• 构建投资组合
• 数据采集
• 电子 表格
• 元数据
• SQL
• 数据道德
• 数据池化
• 数据计算
• R Markdown
• 在 R 中编程
• 雷工作室
• 画面
• 结果介绍
• 数据完整性
• 确定样本量
• 决策
• 故障 排除
• 提问

为数据分析职业做准备：

• 您将接受 Google 的专业级培训。
• 在为作品集量身定制的实际项目中展示您的技能。
• 该专业证书将使您适合以下工作：数据分析师、初级数据分析师和高级数据分析师。

专业证书 – 8 门系列课程：

该计划旨在让您为分析领域的入门级职位做好准备，无需经验或学位。您将向 Google 专家学习，并可以申请 Deloitte、Target、Verizon 和 Google 等顶级雇主的工作。该课程证书也得到 ACE® 的认可，并允许您在美国的教育机构获得学分。

课程列表

课程 1：数据基础：数据无处不在

• 课程时长：18 小时
• 评分： 4.8 （104,518 ratings）
• 您将学到什么：
  • 定义和解释数据分析中的关键概念，包括数据和数据系统。
  • 对分析性思维进行自我评估，并提供分析性思维应用的例子。
  • 讨论电子表格、查询语言和数据可视化工具的作用。
  • 各种工作的数据分析师的职位描述。
• 技能：
  • 电子 表格
  • 数据完整性
  • 确定样本量
  • SQL
  • 数据清理

课程 2：为数据驱动的决策提出问题

• 课程时长：21 小时
• 评分： 4.7 （31,858 ratings）
• 您将学到什么：
  • 如何使用路线图对分析方案进行故障排除。
  • 讨论决策过程中数据的使用。
  • 使用电子表格执行基本任务。
  • 与结构化思维相关的关键思想的描述。
• 技能：
  • 数据分析
  • 创建案例研究
  • 数据可视化
  • 数据清理
  • 投资组合开发

课程 3：准备数据以进行调查

• 课程时长：24 小时
• 评分： 4.8 （20,310 ratings）
• 您将学到什么：
  • 收集数据时要考虑哪些因素。
  • 有偏差数据与无偏差数据之间的差异。
  • 数据库、其功能和组件的描述。
  • 数据组织实践的描述。
• 技能：
  • 决策
  • 电子 表格
  • 数据分析
  • 故障 排除
  • 提问

课程 4： 数据处理：从脏到干净

• 课程时长：26 小时
• 评分： 4.8 （16,269 ratings）
• 您将学到什么：
  • 数据完整性和风险识别的类型。
  • 使用 SQL 函数清理数据库中的变量。
  • 开发基本的 SQL 查询。
  • 描述验证数据清理结果的过程。
• 技能：
  • 数据分析
  • R Markdown
  • 数据可视化
  • 在 R 中编程
  • 雷工作室

课程 5： 数据分析回答问题

• 课程时长：32 小时
• 评分： 4.6（10,992 个评分）
• 您将学到什么：
  • 在分析之前通过排序和筛选来组织数据的重要性。
  • 数据转换和格式化。
  • 您可以创建 SQL 查询来合并来自多个数据库表的数据。
  • 对电子表格中的数据执行基本计算。
• 技能：
  • 数据池化
  • 电子 表格
  • 数据分析
  • 数据计算
  • SQL

课程 6：通过可视化艺术共享数据

• 课程时长：25 小时
• 评分： 4.6 （8,860 ratings）
• 您将学到什么：
  • 使用数据可视化来共享结果。
  • 将 Tableau 标识为数据可视化工具及其用途。
  • 解释什么是数据驱动的故事讲述。
  • 有效演示的原则。
• 技能：
  • 数据采集
  • 电子 表格
  • 元数据
  • SQL
  • 数据道德

课程 7：使用 R 编程进行数据分析

• 课程时长：34 小时
• 评分： 4.8 （10,223 ratings）
• 您将学到什么：
  • R 编程语言及其编程环境的说明。
  • 解释 R 编程中的基本概念。
  • 用于在 R 中创建可视化的选项。
  • 使用 R Markdown 创建基本结构。
• 技能：
  • 数据分析
  • Tableau 软件
  • 数据可视化
  • 结果介绍

课程 8：分析数据最终项目

• 课程时长：14 小时
• 评分： 4.8 （15,149 ratings）
• 您将学到什么：
  • 确定案例研究的关键特征。
  • 将数据分析过程应用于给定的数据集。
  • 关于使用作品集与招聘人员和雇主进行沟通的讨论。
• 技能：
  • 电子 表格
  • 数据分析
  • SQL
  • 数据可视化
  • 数据清理