在线课程 – R – Google 的公共部门数据分析专业认证专业 – 密歇根大学

学习使用 R 编程语言的数据分析技能,以及如何应用您的工作对公共部门产生积极影响。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • R 编程语言的基本技术技能
  • 数据收集和修改
  • 数据分析和可视化
  • 解决数据分析中的政治和道德挑战
  • 了解对公共管理和公共政策的看法
  • 使用 R 语言进行编程的经验
  • 有形统计的基本知识
  • 数据分析作为政策选项分析的一部分
  • 创建手术结果的插图
  • 根据结果提出建议

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 公共部门项目经理
  • 公共政策顾问
  • 公共管理领域的研究员
  • 政策规划器
  • 公共部门数据分析师
  • 统计专家
  • 使用 R 语言的软件开发人员
  • 公共信息系统经理
  • 数据分析专业人员

专业化 – 由 4 部分组成的课程系列

每个政府实体都会收集和存储数百万个数据点,以履行行政和法律职责、分配资源和做出决策。公共专业人员需要准确解释数据并告知管理人员和决策者其背后的重要性所需的技能。

该专业将为您提供 R 编程语言的基本技术技能,这将使您能够收集、修改、分析、可视化和解释数据,以通知公共政策和公共管理职能。在四门课程的课程中,您将获得使用流行的 Tidyverse 软件包的新技能,例如用于数据修改的 dplyr 和用于插图的 ggplot。

您将学到什么:

  • 数据收集和修改
  • 数据分析和可视化
  • 解决数据分析中的政治和道德挑战
  • 了解对公共管理和公共政策的看法

本系列课程适合公共部门的专业人士,他们目前在职或处于职业生涯初期,并且有兴趣获得有效分析公共数据的技能。

没有先决条件,但建议您具有编程经验(最好是 R 语言)和有形统计的基本知识。Google 数据分析专业研究生证书提供这些基本技能。完成 Google 职业证书和本次实习后,您将收到双倍徽章。

实践学习项目

有机会通过每门课程的实践练习来练习您的所有 R 技能。在第四门课程的总结练习中,参与者将分析数据作为政策选择分析的一部分,创建分析结果的插图,并根据结果提出建议。

Details of the courses that make up the specialization

公共部门数据分析课程

课程 1:使用 R 进行公共部门数据分析的基础知识

持续时间: 14 小时, 评分:4.7 (32 ratings)

  • 您将学到什么:
    • 了解公共管理和公共政策中的关键术语。
    • 学习 R 编程语言的基本技术。
    • 创建自定义函数以分析群体数据。
  • 您将获得的技能:
    • 公共管理
    • 数据分析
    • R 基础知识
    • 整洁宇宙
    • R 中的自定义函数

课程 2:使用 ggplot 在公共部门进行调查数据分析

持续时间: 18 小时, 评分: 5.0 (10 ratings)

  • 您将学到什么:
    • 了解公共部门的主要原则。
    • 使用 R 浏览、可视化和查看数据。
  • 您将获得的技能:
    • 公共管理
    • 数据分析
    • 数据可视化
    • R 编程
    • 整洁宇宙

课程 3:通过政策分析协助公共部门决策者

持续时间: 16 小时, 评分:4.8 (20 ratings)

  • 您将学到什么:
    • 将数据分析技术应用于公共部门的核心原则。
    • 培养分析和评估政策和计划的分析技能。
    • 回答政策制定者提出的问题。
  • 您将获得的技能:
    • 政策分析
    • 数据分析
    • 政策/计划评估
    • R 编程

课程 4:公共部门数据分析的政治与道德

持续时间: 14 小时, 评分: 4.9 (11 ratings)

  • 您将学到什么:
    • 探索与数据相关的道德挑战。
    • 了解与数据系统相关的道德问题。
    • 根据真实数据执行策略选项分析。
  • 您将获得的技能:
    • 公共政策
    • 数据分析
    • 政治与道德
    • 个案研究