在线课程 – Python 3 开发专业认证 – 密歇根大学课程

成为纵的 Python 程序!学习基础知识并尝试独立编程。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

初级 高级 中级 混合

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 计算机编程
  • Python 编程
  • 排序

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Python 程序员
  • 程序员
  • 数据分析师
  • 应用开发人员
  • API 密钥
  • 光学字符识别 (OCR) 专家
  • 数据科学项目开发人员
  • 推荐系统开发人员

专业化 – 由 5 部分组成的课程系列

该专业教授 Python 3 编程的基础知识。让我们从基础开始,包括:

  • 改变
  • 条件
  • 循环

我们将继续讨论中型材料,例如:

  • 关键字参数
  • 了解列表
  • Lambda 表达式
  • 部门继承

您将有很多练习的机会。您还将测量考虑程序性能的方法,因此它不再神秘,您将能够在程序不工作时对其进行调试。

在实习结束时,您将编写程序,将来自 Internet 的 API 请求留给数据,并从中解读有用的信息。您还可以通过阅读文档来学习自己使用新的模块和 API。这将使您朝着成为自由 Python 程序员的方向迈出一大步。

如果满足以下条件,则此实习对您来说是一个很好的步骤:

  • 您已完成“面向所有人的 Python”课程
  • 有兴趣进一步深入研究 Python 基础知识和更多实践

因此,您可以自信地攻读“Python 中应用的数据科学”等专业。但是,如果满足以下条件,它也有资格作为 Python 中的第一门课程集:

  • 您已经了解另一种编程语言
  • 或者,如果您已准备好迎接挑战,以清晰的头脑进入这个世界

应用学习项目

在第二门课程结束时,您将创建一个简单的情感分析器,该分析器将计算推文中积极和消极词的数量。在第三门课程中,您将连接两个 API 来创建电影推荐器。最后一门课程 Python:pillow、tesseract 和 opencv 项目(课程 5)是一个扩展项目,您将在其中执行图像中的光学字符识别 (OCR) 和对象识别。

Details of the courses that make up the specialization

Python 基础 – 课程 1

  • 26 小时
  • 4.8 (17,561 个评分)

课程详情

学习内容
  • 了解 Python 3 的基础知识,包括条件语句、循环以及字符串和列表等数据结构。
  • 通过创建图纸和提高错误检查能力来培养实用的编程技能。
您将获得的技能
  • 类别: 数据结构
  • 类别: Python 编程
  • 类别: 数据估计
  • 类别: 代码测试

Python 中的函数、文件和字典 – 课程 2

  • 41 小时
  • 4.8 (5,295 个评分)

课程详情

学习内容
  • 探索 Python 中字典和用户定义函数的数据结构。
  • 了解局部变量和全局变量、将参数转换为科学的技术、命名函数和短语等概念。
  • 实现 Python 排序函数并使用自定义函数发送排序顺序。
  • 创建一个处理社交媒体数据分析和 CSV 文件操作的最终项目。
您将获得的技能
  • 类别: 数据结构
  • 类别: Python 编程
  • 类别: 代码测试

使用 Python 收集和编辑数据 – 课程 3

  • 20 小时
  • 4.7 (3,944 个评分)

课程详情

学习内容
  • 高效地释放和处理 Web 服务中的数据。
  • Python 中用于数据提取和处理的主列表理解。
  • 释放 Python 请求模块以与 REST API 通信并导航 API 文档。
您将获得的技能
  • 类别: Python 编程
  • 类别: 代码测试
  • 类别: 代码测试

Python 中的类和继承 – 课程 4

  • 19 小时
  • 4.7 (3,621 个评价)

课程详情

学习内容
  • 探索类、实例和继承以有效地表示数据。
  • 深入了解课堂设计,并开发为您的代码编写自动化测试的实践。
  • 了解如何覆盖结构化方法并创建将与现有函数一起使用的授权类。
您将获得的技能
  • 类别: Python 编程
  • 类别: 代码测试
  • 类别: 代码测试

Python 项目:软件工程和图像处理 – 课程 5

  • 8 小时
  • 4.2 (1,462 个评价)

课程详情

学习内容
  • 如何测试和了解用于 Python 3 的外部 API 和目录。
  • 如何应用 Python 照片库 (PILLOW) 打开、查看和修改图像,包括裁剪、调整大小、着色和置入文本。
  • 如何将 pytesseract 库与 Python 3 一起应用,以使用光学字符识别 (OCR) 识别图像中的文本。
您将获得的技能
  • 类别: 数据收集
  • 类别: Python 编程
  • 类别: API 文档