在线课程 – Packt Institute 自然语言处理专业认证

使用 Python 掌握 NLP 方法。在 Python 的帮助下成为自然语言处理专业人士。

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在线课程 - Packt Institute 自然语言处理专业认证

Professional Certificate

初级 高级 中级 混合

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 语义处理
  • Word2Vec
  • 自然语言处理
  • 词法处理
  • 合成加工

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 聊天机器人开发人员
  • 文本数据分析器
  • NLP 工程师
  • 开发机器学习模型
  • 情绪分析专家
  • 与 API 集成的应用程序开发人员
  • 自然语言分析器
  • 垃圾邮件检测解决方案开发人员
  • 开发商 Automatic Translation Systems
  • 使用 Alexa 和 Google Home 的项目开发人员

专业化 – 一系列三个单元的课程

在本课程中，您将学习机器如何使用各种 NLP（自然语言处理）算法训练自己理解和处理人类语言。您将发现语言处理过程、基本句法处理和机制，例如 Google 翻译用来理解语言上下文和翻译过程的机制。

实践项目

这包括使用 Rasa 构建聊天机器人，该机器人进行书面和语音对话，连接到消息传递渠道，并实施 API。此外，您还将学习在自然语言理解 （NLU） 方面训练您的模型。手写程序无法处理可变输入，因此本课程侧重于创建上下文可理解且灵活的模型。

课程要求
  • 不需要具备机器学习或深度学习的先验知识。
  • 该课程涵盖所有必需的要求。

在课程结束时，您将熟练构建 NLP 模型，以通过实际项目来总结文本、分析情绪和识别实体。本课程非常适合：

  • 进入数据科学的学生。
  • 了解深度学习的专业人士。
  • 对创建聊天机器人或从事 Alexa 和 Google Home 项目的开发人员。

实践学习项目

课程中的项目将提供使用 NLP 技术的实践经验，使参与者能够在真实的环境中应用这些技能，例如：

  • 文本数据分析。
  • 合成和语义处理。
  • 为垃圾邮件检测和信息生成等任务构建模型。

完成这些项目后，参与者将获得动手实践专业知识，以使用自然语言分析解决现实世界的问题。

Details of the courses that make up the specialization

NLP 的先决条件和高级机器学习

课程 1 • 18 小时

课程详情
  • 学习内容
    • 为 NLP 项目安装和配置 Python 和 Anaconda。
    • 了解和评估线性回归方法和梯度下降方法。
    • 使用 Matplotlib 和 Seaborn 高效创建数据图。
    • 将线性回归和 KNN 等机器学习算法应用于 NLP 任务。
您将获得的技能
  • 类别： 线性回归
  • 类别： NumPy
  • 类别： 机器学习
  • 类别： 自然语言处理
  • 类别： 数据科学

NLP 和语法处理简介

课程 2 • 13 小时
课程详情
  • 学习内容
    • 记住 NLP 的基础知识和文本编码。
    • 使用常规短语处理文本。
    • 应用词法处理技术，例如词袋和 TF-IDF。
    • 创建用于更正拼写错误和处理组合单词的模型。
您将获得的技能
  • 类别： 句法分析
  • 类别： 词法处理
  • 类别： 自然语言处理
  • 类别： 正则表达式
  • 类别： 句法处理

高级语义处理

课程 3 • 5 小时
课程详情
  • 学习内容
    • 了解语义处理的基本概念。
    • 分析并应用潜在语义分析 （LSA）。
    • 通过实际案例使用 Word2vec 技术。
    • 评估和实施语义处理领域的实践项目。
您将获得的技能
  • 类别： 语义处理
  • 类别： 扩散语义
  • 类别： 隐藏语义分析
  • 类别： 高级 NLP
  • 类别： 自然语言处理

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