在线课程 – Meta Engineer for Meta Databases 认证专业证书

将您的职业生涯升级为数据工程师。在热门工作中获得市场就绪技能,并获得 Meta 认证。无需学位或经验即可开始。

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Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 数据库组织和管理的基本技术和方法。
  • 用于编写数据驱动应用程序的高级技术和数据建模的高级概念。
  • MySQL 数据库管理系统 (DBMS) 以及数据的创建、查询和使用。
  • 编码和使用 Python 语法。
  • 为数据工程职位的技术面试做准备。

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据工程师
  • 数据驱动型应用开发人员
  • 数据分析师
  • SQL 键
  • Python 密钥
  • 数据库管理专家 (Database Management Specialist)
  • 数据程序员
  • 数据项目经理
  • 数据解决方案开发人员
  • 数据自动化专家

专业证书 – 9 个课程系列

想开始进入数据工程领域吗?该计划由 Meta 公认的行业专家提供。您将学习创建、管理和使用数据库所需的关键技能,以及行业标准编程语言和软件,例如 SQL、Python 和 Danjo,这些语言和软件用于支持 Facebook、Instagram 等网站和应用程序。

毕业后,您将可以访问 Meta 职业计划公告板,这是一个求职平台,可将您与 200 多家致力于通过 Meta 的证书计划招聘人才的雇主联系起来,以及职业支持资源来帮助您找工作。

在本课程中,您将学习:

  • 数据库组织和管理的基本技术和方法。
  • 用于编写数据驱动应用程序的高级技术和数据建模的高级概念。
  • MySQL 数据库管理系统 (DBMS) 以及数据的创建、查询和使用。
  • 如何编码和使用 Python 语法。
  • 如何准备数据工程职位的技术面试。

学习体验中提及的所有第三方商标和其他知识产权(包括徽标和图标)均为其各自所有者的财产。除非另有说明,否则 Coursera 使用第三方专有资产并不意味着 Coursera 与商标或其他知识产权所有者之间存在关系、融资或认可。

实践学习项目

您将完成一系列 5 个项目,在这些项目中您将展示您在数据工程各个方面的技能。

您将通过定义实体之间的关系和开发关系架构来组织自己的关系数据库,从而展示您在规范化数据库方面的技能。

然后,您将参与一个存储过程项目,通过编写存储过程来解决实际问题,了解您在 SQL 自动化方面的能力。一旦你掌握了 Python 技能,你将创建一个 Python 应用程序来管理 MySQL 数据库并规划它与客户的交互。

在下一个项目中,您将需要通过应用高级数据模型概念(如自动化、存储和优化)在实际项目上运行数据模型。

最后,您将被要求使用您在该计划中获得的知识和技能为您的应用程序创建一个 MySQL 数据库解决方案。

Details of the courses that make up the specialization