在线课程 – MathWorks 面向工程和科学的计算机视觉专业认证

获得计算机视觉领域的强大技能。了解如何在引人入胜的课程中对齐图像、识别对象和跟踪运动。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 执行对象检测
  • 训练图像分类模型
  • 利用功能跟踪对象和对齐图像
  • 视频移动侦测
  • 多目标跟踪的应用
  • 从火星土壤池中缝制图片
  • 训练机器学习模型以对道路标志进行分类并在图像和视频中识别它们
  • 使用深度学习模型识别对象
  • 用于检测移动物体的光流应用程序
  • 应用跟踪算法来跟踪在视频中移动的对象

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 计算机视觉工程师
  • 图像处理工程师
  • 开发商 机器学习算法
  • 视频数据分析师
  • 自治系统工程师
  • 专门从事微创手术的医生
  • 计算机视觉领域的软件开发人员
  • 信息和通信技术领域的研究员
  • 机器人工程师
  • 计算机视觉领域应用开发商

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

相机是许多新技术不可或缺的一部分。自主系统使用摄像头来导航其环境,而医生则使用小型摄像头来帮助指导最低限度的手术技术。工程师使用计算机视觉技术从这些类型的图像和视频中提取信息非常重要。

您将获得的技能

  • 执行对象检测
  • 训练图像分类模型
  • 利用功能跟踪对象和对齐图像
  • 视频移动侦测
  • 多目标跟踪的应用

实习期间,您将使用 MATLAB。MATLAB 是数百万工程和科学工作者的首选工具,提供完成计算机视觉任务所需的功能。在整个实习期间,您将可以免费使用 MATLAB。

要在这个专业中取得成功,建议您具备图像处理领域的基础知识。如果您不熟悉图像数据领域,则应首先完成工程与科学图像处理课程。

实践学习项目

  • 在第一门课程中:您将从火星土壤池中缝制图片。
  • 在第二门课程中:您将训练机器学习模型对交通标志进行分类,并在图像和视频中识别它们。
  • 在第三门课程中:您将使用深度学习模型来识别对象。
  • 应用光流来检测移动的物体。
  • 应用跟踪算法来跟踪在视频中移动的对象。

Details of the courses that make up the specialization

计算机化认知诊断简介

课程 1
8 小时
4.5 (43 评价)

学习内容

  • 使用常用算法来发现、捕获和匹配要素
  • 通过识别控制点和评估几何变换来执行图像绘制
  • 已完成一个期末项目,您将在该项目中将火星探测机器人 Kariosity 的图像烘焙在一起。
  • 将图像与图像花序组合在一起以创建全景图像

您将获得的技能

  • 图像处理
  • 计算机化诊断
  • 图片花序
  • 图片绘制

用于计算机化诊断的机器学习

课程 2
11 小时
4.8 (18 评价)

学习内容

  • 准备数据并创建用于图像分类的特征
  • 图像分类模型的训练和评估
  • 训练和评估用于对象发现的机器学习模型
  • 使用成本矩阵为不同的应用程序自定义模型训练

您将获得的技能

  • 计算机化诊断
  • 对象发现
  • 机器学习
  • 预测模型
  • 图像分类

使用计算机诊断进行对象跟踪和运动检测

课程 3
13 小时
4.7 (26 评价)

学习内容

  • 使用 YOLO 等深度神经网络执行对象检测
  • 使用光电流检测运动和移动物体
  • 执行对象追踪以计数、跟踪和确定对象的方向

您将获得的技能

  • 计算机化诊断
  • 对象发现
  • 移动侦测
  • 光电流
  • 监视