在线课程 – IBM Generative AI for Cybersecurity Professionals 专业认证

利用 AI 提升您的网络职业生涯。培养热门通用技能,并在 3 个月或更短的时间内获得网络职业证书。不需要学位或以前的经验。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 区分制造 AI 和区分 AI
  • 了解流行的文本、代码、图像、音频和视频模型和工具
  • 了解人工智能中的工作场所工程原理
  • 使用零样本和少数样本技术
  • 熟悉 IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust 等工作场所工程工具
  • 在实际情况下应用制造 AI 技术
  • UBEA 执行、威胁情报、报告和工作表摘要
  • 创建反映技能的项目组合
  • 获得验证成就的课程证书和广告

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 网络专家
  • 人工智能工程师
  • 威胁分析器
  • 程序员
  • 技术项目经理
  • 信息技术专家
  • 自动化解决方案开发人员
  • 技术顾问
  • 信息系统经理
  • 数据分析专家

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

制造 AI 技能正在成为网络专业人士工具箱的重要组成部分。首先学习如何区分制造 AI 和判别 AI。您将发现使用制造 AI 的实际案例,并了解用于生成文本、代码、图像、音频和视频的流行模型和工具。

接下来,您将深入研究 AI 工作场所工程的原理、它们在现实世界中的商业用途以及零镜头和少镜头等工作场所技术。您将发现流行的工作场所工程工具,包括 IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust。

接下来,您将了解制造用于网络用途的 AI 的基本原则。当您在实际情况下应用制造 AI 技术(包括 UBEA、威胁情报、报告摘要和工作表)并评估其影响和漏洞时,您将获得宝贵的劳动力行业技能。

在您的学习之旅中,您将创建一个项目组合,这些项目将向潜在雇主反映您的技能。此外,您还将获得课程证书和用于验证您的成就的共享 ADGE。

实践学习项目

该专业强调实践学习,包括一系列实践活动和项目。作为这些练习的一部分,您将应用所学的理论和技能,并在实际情况下进行练习。

这些项目包括:

  • 使用制造 AI 生成文本、图像和代码
  • 工作场所工程技术和指南的实施
  • 使用 Cyber Manufacturing AI 过滤内容、分析威胁并生成自动响应

Details of the courses that make up the specialization

生成式 AI:简介和应用

课程 1
6 小时
4.7 (1,221 评价)

课程详情

  • 什么是 aprender:
    • 你会听说生成式人工智能,你会在人工智能方面将其与人工智能区分开来。
    • 描述生成式 AI 的功能及其实际应用。
    • 了解生成式 AI 在不同领域和行业的应用。
    • 探索用于文本、代码、图像、音频和视频生成的常见生成式 AI 模型和工具。

您将获得的技能

  • 人工智能 (AI)
  • 聊天GPT
  • 大型语言模型 (LLM)
  • 自然语言生产
  • 生成式 AI

生成式 AI:提示工程基础知识

课程 2
7 小时
4.8 (1,889 个评价)

课程详情

  • 您将学到什么:
    • 解释生成式 AI 模型中提示工程的概念和重要性。
    • 使用最佳实践创建提示并浏览有影响力的提示示例。
    • 练习常见的提示工程技术和样式来编写有效的提示。
    • 探索用于提示工程的常用工具,以支持提示管理。

您将获得的技能

  • 人工智能 (AI)
  • 快速工程
  • 聊天GPT
  • 提示模板
  • 生成式 AI

生成式 AI:提升您的网络职业生涯

课程 3
9 小时
4.6 (40 评价)

课程详情

  • 您将学到什么:
    • 解释生成式 AI 的基本概念及其在网络领域的重要性。
    • 在实际网络脚本中使用生成式 AI 技术,包括 UBEA、威胁情报、报告摘要和游戏板。
    • 评估生成式 AI 在网络中的使用情况,以应对网络钓鱼和恶意软件检测等威胁。
    • 减少对生成式 AI 模型的攻击并分析真实案例。

您将获得的技能

  • 事件管理、信息和事件管理信息安全 (SIEM)
  • 人工智能 (AI)
  • 网络
  • 漏洞管理
  • 生成式 AI