在线课程 – IBM Excel 和 R 数据分析认证专业证书

## 专业证书 – 为广受欢迎的数据分析领域做准备的 9 门系列课程。在这个计划中，您将学习有价值的技能，例如 Excel、Cognos Analytics 和 R 编程语言，以 **在不到 3 个月的时间内准备好工作**。数据分析是一门基于策略的科学，其中进行数据分析以发现趋势、回答问题、塑造业务流程并协助决策。该专业证书侧重于使用 Microsoft Excel 和 R 编程语言进行数据分析。如果您对 Python 语言感兴趣，请查看 IBM 分析师证书。该计划将教您雇主正在寻找入门级数据分析职位的基本数据技能，并为您提供项目组合和 IBM 的专业证书，以向潜在雇主展示您的专业知识。您将学习专业数据分析师使用的最新技能和工具，成功完成该计划后，您将能够使用 Excel 工作表、Jupyter Notebooks 和 R Studio 来分析数据并创建可视化。此外，您将使用 R 语言完成整个数据分析过程，包括数据准备、统计分析、数据可视化、预测建模和交互式控制面板的创建。最后，您将学习如何 **传达您的数据发现** 并准备一份总结报告。该计划由 ACE® 和 FIBAA 推荐——当您毕业时，您最多可以获得 15 个学分和 4 个 ECTS 学分**。### 动手学习项目 您将完成动手实验来构建您的作品集，并获得 Excel、Cognos Analytics、SQL 和 R 语言以及数据科学相关库（包括 Tidyverse、Tidymodels、R Shiny、ggplot2、Leaflet 和 rvest）的动手实践经验。这些项目包括： – 使用轴表分析车队车辆库存数据。- 使用来自汽车销售的关键绩效指标 （KPI） 数据创建交互式仪表板。- 使用 R 确定国家/地区的 COVID-19 检测率模式。- 将 SQL 与 RODBC R 套件结合使用来分析国外核市场。- 创建线性和多项式回归模型，并将其与气象站数据进行比较以预测降水。- 使用 R Shiny 包创建调查人口普查数据趋势的仪表板。- 使用假设实验和预测建模技能，使用 R Shiny Pack 和 Leaflet Dynamic Map 小部件构建交互式仪表板，以探索天气如何影响自行车配送需求。