在线课程 – IBM Excel 和 R 数据分析认证专业证书

为从事数据分析工作做好准备。获得所需的技能和实践经验,以便在 3 个月内为工作做好准备。不需要任何经验。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Excel 技能
  • Cognos Analytics 中的技能
  • R 编程语言技能
  • 使用 Excel 工作表分析数据
  • 使用 Jupyter Notebook
  • 使用 R Studio
  • 数据准备
  • 统计分析
  • 数据可视化
  • 构建预测模型
  • 创建交互式仪表板
  • 数据调查结果通信
  • 准备摘要报告
  • SQL 的实践经验
  • 使用 Tidyverse、Tidymodels、R Shiny、ggplot2、Leaflet 和 rvest 库
  • 库存数据分析
  • 创建交互式仪表板
  • 数据中的模式检测
  • 构建线性和多项式回归模型
  • 假设实验
  • 调查人口普查数据的趋势
  • 研究天气对自行车分销需求的影响

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 业务分析师
  • 信息系统分析师
  • 医疗数据分析器
  • 金融数据分析师
  • 营销数据分析器
  • 开发预测模型
  • 开发人员交互式仪表板
  • Excel 和 R Expert
  • 使用 SQL 的数据分析器
## 专业证书 – 为广受欢迎的数据分析领域做准备的 9 门系列课程。在这个计划中,您将学习有价值的技能,例如 Excel、Cognos Analytics 和 R 编程语言,以 **在不到 3 个月的时间内准备好工作**。数据分析是一门基于策略的科学,其中进行数据分析以发现趋势、回答问题、塑造业务流程并协助决策。该专业证书侧重于使用 Microsoft Excel 和 R 编程语言进行数据分析。如果您对 Python 语言感兴趣,请查看 IBM 分析师证书。该计划将教您雇主正在寻找入门级数据分析职位的基本数据技能,并为您提供项目组合和 IBM 的专业证书,以向潜在雇主展示您的专业知识。您将学习专业数据分析师使用的最新技能和工具,成功完成该计划后,您将能够使用 Excel 工作表、Jupyter Notebooks 和 R Studio 来分析数据并创建可视化。此外,您将使用 R 语言完成整个数据分析过程,包括数据准备、统计分析、数据可视化、预测建模和交互式控制面板的创建。最后,您将学习如何 **传达您的数据发现** 并准备一份总结报告。该计划由 ACE® 和 FIBAA 推荐——当您毕业时,您最多可以获得 15 个学分和 4 个 ECTS 学分**。### 动手学习项目 您将完成动手实验来构建您的作品集,并获得 Excel、Cognos Analytics、SQL 和 R 语言以及数据科学相关库(包括 Tidyverse、Tidymodels、R Shiny、ggplot2、Leaflet 和 rvest)的动手实践经验。这些项目包括: – 使用轴表分析车队车辆库存数据。- 使用来自汽车销售的关键绩效指标 (KPI) 数据创建交互式仪表板。- 使用 R 确定国家/地区的 COVID-19 检测率模式。- 将 SQL 与 RODBC R 套件结合使用来分析国外核市场。- 创建线性和多项式回归模型,并将其与气象站数据进行比较以预测降水。- 使用 R Shiny 包创建调查人口普查数据趋势的仪表板。- 使用假设实验和预测建模技能,使用 R Shiny Pack 和 Leaflet Dynamic Map 小部件构建交互式仪表板,以探索天气如何影响自行车配送需求。

Details of the courses that make up the specialization