在线课程 – IBM Data Warehouse Engineer 认证专业证书

开始您的 BI 工程职业生涯。培养数据仓库中入门级角色的就业就绪技能。

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Professional Certificate

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No prior knowledge required

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7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 培养信息系统 (BI) 工程和数据仓库工程领域的工作技能
  • 使用相对数据库管理系统 (RDBMS)
  • 使用 SQL 命令执行数据查询
  • 使用 Linux/UNIX shell 脚本自动执行任务
  • 使用 Apache Airflow 和 Kafka 构建数据管道
  • 数据库和仓库管理经验
  • 数据仓库系统的设计和填充
  • 使用 BI 工具分析和生成见解
  • 规划、实施、配置、查询和维护数据库
  • 创建真实的数据管道
  • 使用关系实体图 (ERD) 设计数据库
  • 创建数据库对象,例如表和键
  • 使用 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令查询数据库
  • 筛选、排序和汇总结果集
  • 了解 Linux/Unix 中的常用命令并在 Bash 中构建脚本
  • 为 BI 创建控制面板

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 信息系统 (BI) 工程师
  • 数据仓库工程师
  • 数据分析师
  • SQL 键
  • 数据库管理器
  • ETL 专家
  • 数据管道开发人员
  • 业务分析师
  • BI 开发人员
  • Linux/Unix 程序员

专业证书 – 9 个课程系列

该专业证书旨在帮助您发展信息系统 (BI) 或数据仓库工程职位所需的工作技能和投资组合。在该计划的在线课程中,您将能够专注于相关角色,并获得使用各种工具和数据库以设计、部署和管理企业数据仓库 (EDW) 所需的基本技能。

在计划结束时,您将能够执行数据仓库工程角色所需的主要任务。您将使用关系数据库管理系统 (RDBMS) 并使用 SQL 命令查询数据。

您将使用 Linux/UNIX shell 脚本自动执行重复性任务,并使用 Apache Airflow 和 Kafka 等工具构建数据管道来提取、传输和加载 (ETL) 数据。您将获得管理数据库和数据仓库的经验。

最后,您将设计和填充数据仓库系统,并使用 BI 工具通过报告和控制面板分析和生成见解。

该程序适合任何对学习充满热情的人,无论您是否拥有大学学位都适合,并且不需要任何数据工程或编程方面的经验。

实践学习项目

每门课程都包括许多实验和项目工作,以改进和应用您学到的概念和技能。在该计划结束时,您将能够规划、实施、配置、借用和维护多个数据库,并使用实际工具和存储库创建数据管道,以构建工作就绪技能组合。

首先,您将设置一个云数据库实例。然后,您将使用关系实体图 (ERD) 设计数据库,并使用 MySQL、PostgreSQL 和 IBM Db2 创建表和键等数据库对象。

稍后,您将专门介绍如何使用 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令通过 SQL 查询数据库,并学习筛选、排序和汇总结果集。接下来,您将了解 Linux/Unix 中的常用命令,并使用它们在 Bash 中构建脚本。

使用 Apache Airflow 和 Kafka 批量和 Flow 为 ETL 作业创建数据管道。最后,您将实施数据仓库并为 BI 创建控制面板。

Details of the courses that make up the specialization

数据工程概论

课程 1

  • 12 小时
  • 4.7 (2,623 评价)

课程详情

学习内容

  • 您将了解入门级数据工程职位所需的基本技能。
  • 您将讨论数据工程生命周期中的不同阶段和概念。
  • 描述数据工程技术,如关系数据库、NoSQL 数据存储和大数据引擎。
  • 总结与数据安全、政府和合规性相关的概念。

您将获得的技能

  • 类别: Shell 脚本
  • 类别: Bash (Unix Shell)
  • 类别: 提取、修改和加载 (ETL)
  • 类别: Linux
  • 类别: Linux 命令

关系数据库 (RDBMS) 简介

课程 2

  • 15 小时
  • 4.6 (568 评价)

课程详情

学习内容

  • 描述数据、数据库、关系数据库和云数据库。
  • 您将了解信息和数据模型、关系数据库以及关系模型(包括架构和表)中的概念。
  • 解释实体关系图并为特定使用案例设计关系数据库。
  • 您将掌握 MySQL、PostgreSQL 和 IBM DB2 等常用数据库管理系统的基本知识。

您将获得的技能

  • 类别: 提取、修改和加载 (ETL)
  • 类别: 数据工程师
  • 类别: Apache Kafka
  • 类别: Apache Airflow
  • 类别: 数据管道

SQL:查询数据库实用简介

课程 3

  • 21 小时
  • 4.7 (364 评价)

课程详情

学习内容

  • 使用 SQL 分析数据库中的数据。
  • 在云中创建关系数据库并使用表。
  • 编写 SQL 命令,包括 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE。
  • 使用高级 SQL 技术(如视图、事务、存储过程和联接)构建更强大的查询。

您将获得的技能

  • 类别: 提取、修改和加载 (ETL)
  • 类别: 数据仓库
  • 类别: OLTP 数据库
  • 类别: 关系数据库
  • 类别: 数据管道

Linux 命令和 Shell 脚本的实用介绍

课程 4

  • 14 小时
  • 4.6 (1,253 评价)

课程详情

学习内容

  • 描述 Linux 和常见 Linux 发行版的架构,并在 Linux 系统上更新和安装软件。
  • 您将在 Bash shell 中执行 information、files、content、navigation、compression 和 network 中的常用命令。
  • 您将使用 Linux 命令、环境变量、管道和过滤器在 shell 中开发脚本。
  • 使用 crontab 在 Linux 上安排 cron 任务并解释 cron 语法。

您将获得的技能

  • 类别: 数据库安全
  • 类别: 数据库管理系统 (DBMS)
  • 类别: 数据库服务器
  • 类别: 数据库管理

关系数据库管理 (DBA)

课程 5

  • 21 小时
  • 4.4 (196 评价)

课程详情

学习内容

  • 您将创建、查询和放置数据库,并在系统中构建对象,例如表。
  • 您将执行基本的数据库管理,包括备份和恢复,以及管理用户角色和权限。
  • 同步和改进数据库性能的重要方面。
  • 您将解决数据库系统问题,例如连接、登录、配置,并自动执行报告、警报和确定性等功能。

您将获得的技能

  • 类别: 数据科学
  • 类别: 数据库管理系统 (DBMS)
  • 类别: 信息工程
  • 类别: SQL
  • 类别: NoSQL

使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道

课程 6

  • 17 小时
  • 4.5 (335 评价)

课程详情

学习内容

  • 描述并比较提取、修改和加载 (ETL) 流程与提取、加载和修改 (ELT) 流程。
  • 解释击球模式与并行执行模式的模型。
  • 使用 Bash 和 Python 函数实现 ETL 过程。
  • 描述数据管道组件、流程、工具和技术。

您将获得的技能

  • 类别: 商业智能
  • 类别: 数据可视化
  • 类别: IBM Cognos Analytics
  • 类别: Google Looker Studio
  • 类别: 仪表板

Data Warehouse 基础知识

课程 7

  • 15 小时
  • 4.4 (173 评价)

课程详情

学习内容

  • 在 6 周内掌握数据仓库工作就绪技能,获得实践经验和 IBM 证书。
  • 设计和填充数据仓库,以及如何使用 CUBE、ROLLUP 和 ACTUAL 图表对数据进行建模和借用。
  • 识别流行的数据分析和商业智能工具及供应商,并使用 IBM Cognos Analytics 创建数据可视化。
  • 如何在数据仓库中设置数据格式和转储数据、编写聚合查询、创建已实施的查询表以及创建分析控制面板。

您将获得的技能

  • 类别: 数据库设计 (DB)
  • 类别: PostgreSQL
  • 类别: 关系数据库管理系统 (RDBMS)
  • 类别: 数据库架构
  • 类别: MySQL

使用 IBM Cognos Analytics 和 Google Looker 的 BI 仪表板

课程 8

  • 11 小时

课程详情

学习内容

  • 您将发现分析和商业智能 (BI) 工具的用途。
  • 探索 IBM Cognos Analytics 和 Google Looker Studio 的功能。
  • 展示您对 IBM Cognos Analytics 的 DB2 数据分析能力。
  • 使用 IBM Cognos Analytics 和 Google Looker Studio 创建和共享交互式仪表板。

您将获得的技能

  • 类别: 立方体
  • 类别: 数据仓库
  • 类别: Snowflake 架构
  • 类别: 数据库
  • 类别: 汇总
  • 类别: 数据集市
  • 类别: 星型 Schema

数据仓库中的 Capstone 项目

课程 9

  • 13 小时
  • 4.9 (11 评价)

课程详情

学习内容

  • 您将证明自己熟练掌握入门级数据仓库工程角色所需的技能。
  • 您将设计和应用数据仓库工程生命周期中的各种概念和组件,例如数据库。
  • 展示关系数据库、数据仓库和数据管道的实践知识。
  • 您可以利用您在 Linux、SQL 和 Cognos 交互式仪表板设计中的 shell 脚本方面的专业知识来解决数据仓库问题。

您将获得的技能

  • 类别: 数据分析
  • 类别: 关系数据库管理系统 (RDBMS)
  • 类别: SQL
  • 类别: 创建、阅读、更新和删除
  • 类别: MySQL