在线课程 – IBM Data Analyst 认证专业证书

为数据分析师的职业生涯做好准备。获得工作就绪技能和必要的 AI 技能，以获得广受欢迎的职业。获得 IBM 认证。不需要任何经验。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
在线课程 - IBM Data Analyst 认证专业证书

Professional Certificate

开始

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 蟒
  • 阿克塞尔
  • SQL
  • 数据分析
  • 数据建模和分析
  • 使用数据源
  • 应用分析技能
  • 数据分析中的人工智能
  • 数据可视化
  • 与雇主合作的软技能
  • 通过数据讲故事
  • 创建交互式仪表板
  • 数据清理和分析
  • 数据处理
  • 回归模型

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 数据科学家
  • 数据工程师
  • 人工智能专家
  • 系统分析员
  • 关键仪表板
  • 业务绩效分析师
  • 金融数据分析师
  • 营销分析师
  • 客户数据分析器
# 专业证书 – 11 门系列课程 为在快速发展的数据分析领域的职业生涯做好准备。在此计划中，您将学习 Python、Excel 和 SQL 等所需技能，以便在短短 4 个月内做好工作准备。数据分析是收集、存储、建模和分析有助于领导决策的数据的过程。对熟练的数据分析服务提供商的需求从未如此之高。该计划将教您雇主在数据分析中寻找入门级职位的基础知识。它不仅可以帮助您开始数据分析的职业生涯，而且还为未来以数据科学、人工智能、深度学习或数据工程等其他方式的职业发展奠定了坚实的基础。您将学习专业分析师使用的最新技能和工具，包括 Excel 表格、Python、Fundas、Numpi、Jupiter Notebook、Cognos Analytics 等。您将使用各种数据源和项目脚本，以获得数据分析和分析技能应用的实践经验。您还将有机会学习如何在数据分析中使用 AI 工具和技术。除了展示您的专业知识的项目组合和 IBM 专业证书外，您还将获得 IBM 颁发的数字奖章，并可以访问专业资源来帮助您找工作。该计划由 ACE® 和 FIBAA 推荐——毕业时，您最多可以获得 12 个大学学分和 6 个 ECTS 学分。## 有形学习项目 在该计划期间，您将为实践项目和实验室付费，并完全掌握收集、处理、分析和可视化数据所需的技术技能，以及与雇主合作并使用数据讲述故事以吸引观众的软技能。## 项目 – 使用 Excel 表格导入、清洁和分析车辆库存。- 使用来自汽车销售的关键绩效指标 （KPI） 数据创建具有视觉效果的交互式仪表板。- 使用 Python 库提取和绘制财务数据以进行数据分析 Fundas。- 使用 SQL 语言查询 Sensus 数据、犯罪和学校人口统计数据。- 使用 Python 库进行数据分析，处理数据、图表并创建回归模型来预测房价。- 使用 Python 创建动态仪表板，以预防、报告和提高美国国内航班的可靠性。在计划结束时，您将完成一个动手实践期末项目，该项目专为展示新学到的数据分析技能而构建。

Details of the courses that make up the specialization

数据分析简介

课程 1

  • 10 小时
  • 4.8 （15,948 个评分）

课程详情

学习内容

  • 解释什么是数据分析以及数据分析过程中的主要步骤是什么
  • 在数据字段中分隔不同的角色，例如数据工程师、数据分析师、数据科学家、业务分析师和商业智能分析师
  • 描述不同类型的数据结构、文件格式和数据源
  • 解释数据分析过程，包括收集、处理、搜索和可视化数据

您将获得的技能

  • Category： 选择模型
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 数据可视化
  • 类别： 预测模型

用于数据分析的 Excel 基础知识

课程 2

  • 11 小时
  • 4.8 （8,104 个评价）

课程详情

学习内容

  • 展示用于数据分析的 Excel 实践知识
  • 执行基本的电子表格任务，包括导航、数据输入和使用公式
  • 应用数据质量技术在 Excel 中导入和清理数据
  • 使用过滤器、排序、搜索功能以及数据透视表分析工作表中的数据

您将获得的技能

  • 类别： 数据科学
  • 类别： 电子表格
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Microsoft Excel
  • 类别： 数据可视化

使用 Excel 和 Cognos 可视化数据和仪表板

课程 3

  • 15 小时
  • 4.7 （3,695 个评价）

课程详情

学习内容

  • 使用 Excel 工作表创建基本可视化效果，如折线图、条形图和饼图
  • 解释图形在传达数据驱动故事中的重要作用
  • 构建高级图形和可视化效果，如树状图、迷你图、直方图、散点图和填充地图图
  • 使用 Excel 和 Cognos Analytics 构建和共享交互式仪表板

您将获得的技能

  • 类别： 数据分析
  • 类别： 数据库查询
  • 类别： 数据生成
  • 类别： 生成式 AI
  • 类别： 数据增强

用于数据科学、AI 和开发的 Python

课程 4

  • 25 小时
  • 4.6 （37,177 个评分）

课程详情

学习内容

  • 学习 Python – 数据科学和软件开发领域最流行的编程语言
  • 使用变量、数据结构、路径、循环、函数、对象和类实现 Python 编程的逻辑
  • 熟练使用 Pandas 和 Numpy 等 Python 库，并使用 Jupyter Notebook 开发代码
  • 使用 API 和 Python 库（如 Beautiful Soup）从 Web 访问和抓取数据

您将获得的技能

  • 类别： 数据科学
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Python 编程
  • 类别： Numpy
  • 类别： 熊猫

Python 数据科学项目

课程 5

  • 8 小时
  • 4.5 （4,214 评价）

课程详情

学习内容

  • 履行数据科学家/数据分析师的角色，在实际项目中工作
  • 展示您的 Python 技能 – 数据分析的首选语言
  • 实施 Python 基础知识、数据结构，并在 Python 中处理数据
  • 使用 Jupyter Notebook 使用 Python 和 Pandas、Beautiful Soup 和 Plotly 等库构建控制面板

您将获得的技能

  • 类别： 数据分析
  • 类别： Microsoft Excel
  • 类别： IBM Cognos Analytics
  • 类别： 仪表板
  • 类别： 数据可视化

使用 Python 进行数据科学的数据仓库和 SQL

课程 6

  • 20 小时
  • 4.7 （20,098 个评分）

课程详情

学习内容

  • 使用 SQL 和 Python 分析数据库中的数据
  • 使用 DDL 命令创建相对论数据库并处理多个表
  • 使用 DML 命令构建从基本到中间的 SQL 查询
  • 使用 SQL 技术（如 Views、Transactions、Stored Procedures 和 Join）编写高级查询

您将获得的技能

  • 类别： Python 编程
  • 类别： 仪表板和图表
  • 类别： 仪表板
  • 类别： 数据可视化
  • 类别： Matplotlib

使用 Python 进行数据分析

课程 7

  • 15 小时
  • 4.7 （18,235 个评分）

课程详情

学习内容

  • 开发 Python 代码以清理和准备数据以进行分析，包括处理缺失值、格式化、规范化和编目数据
  • 使用 Pandas、Numpy 和 Scipy 等库执行探索性数据分析，并将分析技术应用于实际数据系统
  • 使用 DataFrames 可视化数据、汇总数据、了解数据分布、建立关联并构建数据管道
  • 使用 scikit-learn 计算机学习库构建和评估回归模型，并将其应用于预测和决策

您将获得的技能

  • 类别： 数据分析
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 仪表板
  • 类别： 数据可视化
  • 类别： SQL 和 RDBMS

使用 Python 进行数据可视化

课程 8

  • 20 小时
  • 4.5 （11,723 个评价）

课程详情

学习内容

  • 使用 Python 库（如 Matplotlib、Seaborn 和 Folium）应用技术和数据可视化，打造引人入胜的故事
  • 创建不同类型的图形和可视化效果，例如折线图、空间图、直方图、条形图、饼图、箱形图、散点图和气泡图
  • 创建高级可视化效果，如 Waffle Graphs、Word Clouds、Regression Graphs、Markup Maps 和 Choropleth Graph
  • 使用 Dash 平台和 Plotly 库生成包含散点图、线性图、柱状图、气泡图、饼图和迷你图的交互式仪表板

您将获得的技能

  • 类别： Python 编程
  • 类别： 云数据库
  • 类别： 相对论数据库管理系统 （RDBMS）
  • 类别： SQL
  • 类别： Jupyter Notebook

IBM Data Analyst 最终项目

课程 9

  • 18 小时
  • 4.6 （1,129 评价）

课程详情

学习内容

  • 实施各种数据收集和处理技术
  • 展示您的分析和可视化技能
  • 创建数据分析报告并提供令人印象深刻的演示文稿
  • 展示对多个 Python 库的熟练程度

生成式 AI：提升您的数据分析职业生涯

课程 10

  • 14 小时
  • 4.7 （39 评分）

课程详情

学习内容

  • 描述如何在不同行业的数据分析环境中使用生成式 AI 工具和技术
  • 使用生成式 AI 工具实施各种数据分析流程，例如数据准备、分析、可视化和故事讲述
  • 评估真实案例，展示生成式 AI 在生成有意义见解方面的成功应用
  • 分析与在数据分析中使用生成式 AI 相关的道德方面和挑战

您将获得的技能

  • 类别： 数据科学
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 熊猫
  • 类别： Jupyter Notebook

数据分析师职业和面试准备指南

课程 11

  • 10 小时
  • 4.7 （380 评价）

课程详情

学习内容

  • 描述数据分析师的角色和在该领域的职业选择以及预期的机会
  • 解释如何为您的求职奠定基础，包括求职研究、简历撰写和作品集创建
  • 总结应聘者在典型的面试周期中可以期待什么、不同类型的面试以及如何准备
  • 解释如何有效地进行面试，包括回答问题的技巧以及如何专业地展示自己

您将获得的技能

  • 类别： 数据科学
  • 类别： 电子表格
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Microsoft Excel
  • 类别： 数据透视表

相关产品