在线课程 – IBM AI Product Manager 认证专业证书

开启您的 AI 产品经理职业生涯。培养需求旺盛的产品管理和生成式 AI 技能,以便在 6 个月或更短的时间内为工作做好准备。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 产品管理
  • 指挥工程
  • 人工智能
  • 了解产品管理中的角色和职责
  • 产品生命周期管理
  • 创建初始起源和愿景的概念
  • 创建产品开发和发布清单
  • Sprint 计划
  • 预测实现目标的能力
  • 使用生成式 AI 生成文本、图像和代码
  • 指挥工程技术的应用
  • 使用生成式 AI 模型创建预测模型
  • 使用生成式 AI 构建产品

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 人工智能产品经理
  • 指挥工程师
  • 专注于人工智能的软件开发人员
  • 技术项目经理
  • 生成式 AI 专家
  • 人工智能领域的数据分析师
  • 技术产品密钥
  • 技术领域的企业家
  • 网络安全专家
  • 医疗保健产品经理
  • 财务产品经理
  • 物流产品经理
  • 电子商务产品经理

专业证书 – 10 门课程系列

为在不断扩大的技术领域的职业生涯做好准备。 在此计划中,您将同意产品管理、命令工程和人工智能等所需技能,以便在 6 个月或更短的时间内准备好工作,无需任何经验。

AI 产品经理通过将产品管理原则方面的专业知识与对 AI 技术及其用途的深刻理解相结合,负责产品的成功。

该计划将教您 产品管理的基本原则 ,从了解 角色职责 到管理从产品概念到发布的整套 产品生命周期 和相关项目。该计划不仅可以帮助您 开始产品管理职业生涯 ,还可以为未来在医疗保健、金融、物流、电子商务和网络安全等其他方面的职业发展奠定 坚实的基础

您还将学习生成式 AI 概念,例如命令工程和基本模型。凭借实践经验,包括一系列实践项目,此专业证书将使您能够使用生成式 AI 构建出色的产品。

完成此计划后,您将获得项目 组合 和 IBM 的专业证书,以 展示您的专业知识

执行学习项目

该专业证书非常重视实践学习,包括一系列 实践活动。在这些练习中,您将把所学的理论和技能应用到实际场景中。您 A:

  • 构建起源、愿景和项目文档的初始概念

  • 为产品开发、审批、启动、交付和部署创建清单

  • 使用 sprint 规划流程创建产品列表

  • 创建拒绝图表以预测实现 sprint 目标的能力

您还将参与 AI 项目,以:

  • 使用生成式 AI 生成文本、图像和代码

  • 实施命令工程技术和最佳实践

  • 使用生成式 AI 模型创建二手车销售价格预测模型

最后,您将连接产品管理和人工智能的概念, 以使用生成式 AI 构建产品

Details of the courses that make up the specialization

产品管理:简介

课程 1 • 13 小时

课程详情

  • 总结对产品经理的成功至关重要的角色、职责、技能、能力和要求。
  • 从头到尾检查产品管理生命周期以及产品经理在推动产品成功方面的作用。
  • 探索“创造价值”的主题以及产品经理可以为产品增加价值的贡献。
  • 比较和区分产品管理中可能的职业道路以及可以帮助您在该领域取得进步的认证。

您将获得的技能:

  • 类别: 产品概念
  • 类别: 产品管理
  • 类别: 产品设计
  • 类别: SWOT 分析
  • 类别: 项目的基础文档

产品管理:基础知识和利益相关者协作

课程 2 • 15 小时

课程详情

  • 应用产品成功所需的沟通和协作技能。
  • 培养产品管理所需的人际交往和商业技能。
  • 分析产品管理中的各种沟通挑战,并确定沟通方式的影响。
  • 检查案例研究并评估其优缺点,然后提供实用的建议。

您将获得的技能:

  • 类别: 产品管理
  • 类别: 价值主张
  • 类别: 产品经理
  • 类别: 产品管理生命周期
  • 类别: ProdBOK

产品管理:初始产品策略和规划

课程 3 • 18 小时

课程详情

  • 使用工具和技术确定产品概念。
  • 对产品进行外部和内部评估,并以 SWOT 格式记录调查结果。
  • 分析市场需求和解决方案,并制定市场需求文档 (MRD)。
  • 使用业务文档制定产品路线图并执行财务分析。

您将获得的技能:

  • 类别: 产品设计
  • 类别: 通信
  • 类别: 领导力
  • 类别: 产品管理
  • 类别: 利益相关者管理

产品管理:开发和发布新产品

课程 4 • 18 小时

课程详情

  • Develop 有一个全面的产品开发和发布清单,以提高成功的机会。
  • 定义发布前后所需的规划活动,以确保市场就绪。
  • 浏览横断面版本试验检查清单,从买家那里获得反馈并确定需要解决的重要问题。
  • 使用清单来确定整体部署准备情况以及进入提交阶段所要采取的步骤。

您将获得的技能:

  • 类别: 创意生成
  • 类别: 产品经理
  • 类别: 生成式人工智能
  • 类别: 产品管理生命周期
  • 类别: 产品生命周期

人工智能 (AI) 简介

课程 5 • 13 小时

课程详情

  • 描述什么是人工智能并解释与 AI 相关的关键术语。
  • 演示 AI 应用程序和案例如何改变我们的生活和工作。
  • 确定 AI 在企业和职业转型方面的潜力和影响。
  • 描述与 AI 相关的道德问题、限制和担忧。

您将获得的技能:

  • 类别: AI 技能分析
  • 类别: AI 产品经理

生成式人工智能:简介和应用

课程 6 • 6 小时

课程详情

  • 描述生成式人工智能并将其与区分人工智能进行比较。
  • 描述生成式 AI 的功能及其实际应用。
  • 确定生成式 AI 在各个行业的应用。
  • 探索用于文本、代码、图像、音频和视频生成的常见生成式 AI 模型和工具。

您将获得的技能:

  • 类别: 人工智能
  • 类别: 大型语言模型 (LLM)
  • 类别: 自然语言创作

生成式人工智能:命令工程基础

课程 7 • 7 小时

课程详情

  • 解释生成式 AI 模型中命令工程的概念和上下文。
  • 应用创建命令的最佳实践,并探索有影响力的命令示例。
  • 练习通用命令工程技术并执行有效的命令编写尝试。
  • 探索可协助命令工程的常见命令工程工具。

您将获得的技能:

  • 类别: 产品生产与交付
  • 类别: 产品管理
  • 类别: 市场验证活动
  • 类别: 启动活动
  • 类别: 产品开发

生成式人工智能:基本模型和平台

课程 8 • 6 小时

课程详情

  • 描述生成式 AI 的基本概念及其关键模型。
  • 解释生成式 AI 中基本模型的概念。
  • 探索适用于 AI 驱动的应用程序的预训练模型的功能。
  • 探索各种生成式 AI 平台(例如 IBM watsonx 和 Hugging Face)的特性、功能和应用程序。

您将获得的技能:

  • 类别: 人工智能
  • 类别: 大型语言模型 (LLM)
  • 类别: 预训练模型
  • 类别: 生成式人工智能
  • 类别: 基本型号

产品管理:构建 AI 驱动的产品

课程 9 • 7 小时

课程详情

  • 解释 AI 产品经理的角色和管理产品生命周期所需的技能,并探索他们的日常工作。
  • 执行技能分析,探索与 AI 相关的机遇和挑战,并在产品开发和市场扩张中使用 AI 工具。
  • 描述 AI 的价值主张、与利益相关者沟通的方法、AI 流程、产品开发阶段以及 AI 的投资利润。
  • 讨论 AI 与产品管理生命周期的集成、AI 及其应用的影响,以及销售 AI 驱动的产品的策略。

您将获得的技能:

  • 类别: 生成式人工智能
  • 类别: AI 伦理
  • 类别: 自然语言处理
  • 类别: 机器学习
  • 类别: 人工智能

生成式 AI:改善您的产品管理职业生涯

课程 10 • 10 小时

课程详情

  • 解释在产品管理中使用生成式 AI 的基本概念和优势。
  • 展示使用各种生成式 AI 工具进行产品管理的熟练程度。
  • 分析在产品设计和发布中使用生成式 AI 时的道德注意事项。
  • 应用生成式 AI 技术来提高整个产品生命周期的性能。

您将获得的技能:

  • 类别: 人工智能
  • 类别: 指挥工程
  • 类别: 生成式人工智能