在线课程 – IBM AI Foundations for Business 的认证专业认证

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Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 了解商业中的 AI 技术
  • 了解数据科学的原理
  • 能够实施基于 AI 的解决方案
  • 了解成功实施 AI 所需的流程
  • 人工智能入门知识
  • 数据科学入门知识
  • 了解 AI Scale

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 业务经理
  • 项目经理
  • 技术经理
  • 数据管理员
  • 人工智能领域的顾问
  • 创新经理
  • 业务分析师
  • 数字营销经理
  • 产品经理
  • 外汇操盘大师

面向商业领袖的人工智能专业化

该专业将解释和描述业务领导者的一般关注领域,从这些领域中考虑基于 AI 的解决方案来应对业务挑战。

专业课程

  • 课程一: 以商业为中心的人工智能技术和基本态度概述。
  • 第二门课程: 数据科学技术和原理简介。
  • 第三门课程: 介绍“人工智能量表”——一个理解成功实施基于 AI 的解决方案所需的工作和流程的框架。

应用研究项目

每门课程都包括“精确理解”,旨在评估每个学习者理解所提出的原则并在实践中使用这些原则的能力。这些原则与以下方面的入门知识有关:

  • 人工智能
  • 数据科学
  • 人工智能量表

Details of the courses that make up the specialization

人工智能 (AI) 简介

课程 1

  • 时间: 13 小时
  • 评分: 4.7 (14,993 ratings)

您将学到什么:

  • 描述什么是人工智能并解释与之相关的关键概念。
  • 演示 AI 应用程序和用例如何改变我们的生活和工作。
  • 确定 AI 对企业和职业转型的潜力和影响。
  • 描述围绕 AI 的问题、限制和道德困境。

您将获得的资格:

  • 生成式 AI
  • AI 伦理
  • 自然语言处理
  • 机器学习

什么是数据科学?

课程 2

  • 时间: 11 小时
  • 评分: 4.7 (72,391 ratings)

您将学到什么:

  • 定义什么是数据科学及其在数据驱动型世界中的重要性。
  • 描述可以导致数据科学职业的不同类别。
  • 总结经验丰富的科学专业人士为在该领域迈出第一步的人提供的建议。
  • 解释为什么数据科学被认为是 21 世纪最受欢迎的职业。

您将获得的资格:

  • 数据科学
  • 大数据
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 数据挖掘

AI 阶梯:在组织中部署 AI 的途径

课程 3

  • 时间: 2 小时
  • 评分: 4.6 (351 ratings)

您将学到什么:

  • 本课程专为参与战略决策的业务和技术专业人员而设计,这些决策的重点是将 AI 引入其组织。
  • 使用称为“AI Scale”的概念模型,本课程的参与者将学习与在其组织中成功开发和分发 AI 解决方案相关的要求、术语和概念。
  • 完成本课程后,您将了解如何解释和描述在您的业务组织中成功构建和分发 AI 解决方案所需的每个步骤。

您将获得的资格:

  • 人工智能 (AI)
  • 分析学
  • 领导
  • 管理
  • 创新