在线课程 – IBM 软件工程专业认证专业

软件工程概论

课程 1

• 14 小时
• 4.7 （1,895 个评价）

课程详情

您将学到什么：

• 描述什么是软件工程，什么是软件开发生命周期 （SDLC），以及开发领域中存在哪些工具、技术和堆栈。
• 写下不同类型的编程语言，并使用 Python 创建基本的编程结构，如循环和条件。
• 总结应用程序体系结构和设计、模板和布局体系结构的方法。
• 总结软件工程所需的技能并描述该领域提供的职业选择。

您将获得的技能：

• 类别： Python 编程
• 类别： 应用程序开发
• 类别： Web 应用程序
• 类别： 烧瓶
• 类别： 人工智能 （AI）

Git 和 GitHub 简介

课程 2

• 10 小时
• 4.6 （1,372 个评价）

课程详情

您将学到什么：

• 描述什么是版本控制及其在社交代码和协作 （DevOps） 领域中的位置。
• 解释基本的 Git 概念，例如用于分散式版本控制和社交代码的存储库和分支。
• 在 GitHub 上创建存储库和分支，并提出合并请求 （PR） 和合并操作以协作处理小组项目。
• 通过在 GitHub 上创建和共享开源项目来构建您的投资组合。

您将获得的技能：

• 类别： Shell 脚本
• 类别： Bash （Unix 命令行）
• 类别： 提取、转换和加载 （ETL）
• 类别： Linux
• 类别： Linux 命令

Linux 命令和脚本编写的实用介绍

课程 3

• 14 小时
• 4.7 （1,312 个评价）

课程详情

您将学到什么：

• 描述 Linux 的体系结构及其常见功能，以及在 Linux 系统上更新和安装软件。
• 在 Bash shell 中执行常见命令，如信息、文件、内容、导航、压缩和网络。
• 使用 Linux 命令、环境变量、管道和筛选器打开脚本。
• 使用 crontab 将训练任务放在 Linux 中，并解释训练语法。

您将获得的技能：

• 类别： 数据科学
• 类别： 分析数据
• 类别： Python 编程
• 类别： Nompi
• 类别： Penedas

用于数据科学、人工智能和开发的 Python

课程 4

• 25 小时
• 4.6 （38,224 个评价）

课程详情

您将学到什么：

• 学习 Python – 数据科学和软件开发中最受欢迎的语言之一。
• 在 Python 中应用编程逻辑：变量、数据结构、分支、循环、函数、对象和类。
• 介绍如何熟练使用 Fendes 和 Numpi 等 Python 存储库，以及使用 Jupyter Notebook 进行代码开发。
• 使用 Python API 和 Beautiful Soup 等库访问数据并执行 Web 搜索。

您将获得的技能：

• 类别： 分布式版本管理系统 （DVCS）
• 类别： Git （软件）
• 类别： GitHub
• 类别： 开源
• 类别： 复制与拨号

使用 Python 和 Flask 开发智能应用程序

课程 5

• 11 小时
• 4.4 （806 评价）

课程详情

您将学到什么：

• 描述与创建 Python 应用程序相关的步骤和场景，包括应用程序的开发生命周期。
• 在 Python 中创建模块、运行单元测试和打包应用程序，同时根据 PEP8 保持最佳编码方法。
• 使用 Flask 框架解释 Flask 功能并安装 Web 应用程序。
• 使用 IBM 的 Watson 和 Flask AI 库在 Web 服务器上创建和安装基于 AI 的应用程序。

您将获得的技能：

• 类别： 软件工程
• 类别： 软件架构
• 类别： Python 编程
• 类别： 敏捷与Scrum
• 类别： 软件开发生命周期 （SDLC）