在线课程 – IBM 人工智能认证专业证书

开始您的人工智能职业生涯。在 6 个月内获得 AI 技术、生成式 AI 模型和编程方面的工作就绪技能，并学习构建基于 AI 的聊天机器人和应用程序。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
在线课程 - IBM 人工智能认证专业证书

Professional Certificate

开始

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 了解软件工程基础知识
  • 人工智能技能
  • 人工智能技能
  • 快速工程
  • 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 进行 Web 开发
  • 使用 Python 和 Flask 进行应用程序开发
  • 使用已安装的 AI 库
  • 使用生成式 AI 的图像标题
  • 使用 LLM 创建类似 ChatGPT 的网站
  • 使用 API 和 SDK 开发语音助手
  • 使用 LLM 汇总数据
  • 开发通用语言翻译器

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 程序员
  • AI 开发人员
  • 软件工程师
  • AI 驱动型应用程序开发人员
  • 聊天机器人开发人员
  • 人工智能工程师生成
  • 情绪分析应用程序的开发人员
  • 开发人员虚拟助手
  • 网站开发人员
  • 语音助手开发人员
# 专业证书 – 10 门课程系列 随着人工智能 （AI） 和生成式人工智能 （Generative AI） 彻底改变我们的世界，对具有最先进技能的软件开发人员的需求正在增加。IBM AI Developer 证书将为您提供构建 AI 驱动的聊天机器人和应用程序所需的专业知识，让您在短短 6 个月内开始 AI 职业生涯。不需要事先具备 AI 或编程经验。AI 开发人员是有价值的软件工程师，他们设计、开发和实施 AI 和 GenAI 驱动的应用程序和虚拟助手。他们专注于应用他们的编程专业知识并集成预制的 AI 模型和 API 来创建软件和智能替代方案。在这个专业证书课程中，您将学习软件工程、人工智能、生成式 AI、提示工程、HTML、JavaScript 和 Python 的基础知识。通过动手实验和项目，您将获得构建 AI 应用程序的实践经验，您可以在面试中谈论这些应用程序。成功完成该计划后，您将获得 Coursera 的专业证书和 IBM 的数字徽章，以展示您在 AI 方面的专业知识。您还可以获得职业帮助、求职和面试准备资源。立即注册 IBM AI Developer Certificate，在短短 6 个月内改变您的职业机会。## 动手学习项目 在此关键证书期间，您将完成实验室和动手项目，这将帮助您练习和应用新的制造 AI 和软件准备技能。您将投入的项目示例包括：- 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 开发投资组合网站。- 使用 Python、Flask 和已安装的 AI 库构建情绪分析应用程序。- 在生成式 AI 的帮助下为您的照片提供有意义的标题。- 使用开源 LLM 创建一个类似 ChatGPT 的网站。- 使用 OpenAI API 和 IBM Watson SDK 创建语音助手。- 发展有助于与 Llama 会面。- 使用 LLM 和生成式 AI 汇总您的私有数据。- 构建“White Fish”，这是一个带有 Flan 和 Gradio 的通用语音管理语言翻译器。

Details of the courses that make up the specialization

软件工程概论

  • 课程 1
  • 14 小时

课程详情

学习内容

  • 描述软件工程、软件开发生命周期 （SDLC） 以及工具、技术和软件开发棒。
  • 写下不同类型的编程语言，并在 Python 中创建基本的编程结构，如循环和条件。
  • 提供应用程序架构和设计方法、模式和布局架构的大纲。
  • 总结软件工程所需的技能，并描述提供的职业选择。

您将获得的大脑技能

  • 类别： Python 编程
  • 类别： 应用开发
  • 类别： Web 应用
  • 类别： 烧瓶
  • 类别： 人工智能 （AI）

人工智能 （AI） 简介

  • 课程 2
  • 13 小时

课程详情

学习内容

  • 描述什么是人工智能并解释与 AI 相关的关键概念。
  • 展示 AI 应用程序如何改变我们的生活和工作。
  • 确定 AI 在实现业务和职业转型方面的潜力和影响。
  • 描述与 AI 相关的道德问题、限制和困境。

您将获得的大脑技能

  • 类别： 软件工程
  • 类别： 软件开发
  • 类别： 代码生成
  • 类别： AI 指南

人工智能：简介和应用

  • 课程 3
  • 6 小时

课程详情

学习内容

  • 描述生成式 AI 并将其与有辨别力的 AI 区分开来。
  • 描述生成式 AI 的功能及其实际应用。
  • 确定生成式 AI 在各个领域的应用。
  • 探索用于生成文本、代码、图像、音频和视频的常见生成式 AI 模型和工具。

您将获得的大脑技能

  • 类别： 职业生涯
  • 类别： 软件工程师
  • 类别： 编程挑战
  • 类别： 面试准备
  • 类别： 全栈密钥

人工智能：教学工程基础

  • 课程 4
  • 7 小时

课程详情

学习内容

  • 解释生成式 AI 模型中教学工程的概念和重要性。
  • 应用最佳实践来创建指南，并探索具有影响力的指南示例。
  • 练习常见的指令工程技术和模式，以编写有效的指南。
  • 教学工程常用工具调查。

您将获得的大脑技能

  • 类别： 数据科学
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Python 编程
  • 类别： Nompi
  • 类别： 基金

HTML、CSS 和 JavaScript 简介

  • 课程 5
  • 10 小时

课程详情

学习内容

  • 描述 Web 应用程序开发的生态系统以及客户端、服务器端和全栈开发人员等术语。
  • 确定 Web 开发人员使用的工具和开发环境 （IDE）。
  • 使用 HTML 创建和构建基本网页，并使用 CSS 格式化它们。
  • 使用 JavaScript 打开具有交互功能的动态网页。

您将获得的大脑技能

  • 类别： 语音助手
  • 类别： 聊天机器人
  • 类别： Python 编程

用于数据科学、人工智能和开发的 Python

  • 课程 6
  • 25 小时

课程详情

学习内容

  • 学习 Python – 数据科学和软件开发领域最流行的编程语言。
  • 应用 Python 编程的逻辑：变量、数据结构、分叉、循环、函数、对象和类。
  • 熟练使用 Python 库（如 Funds 和 Nomfy）以及使用 Jupyter Notebook 打开代码。
  • 使用 API 和 Python 库（如 Beautiful Soup）访问和抓取数据。

您将获得的大脑技能

  • 类别： 人工智能 （AI）
  • 类别： 大型语言模型 （LLM）
  • 类别： 自然语言创作
  • 类别： 生成式人工智能

使用 Python 和 Flask 进行 AI 应用程序开发

  • 课程 7
  • 11 小时

课程详情

学习内容

  • 描述使用 Python 创建应用程序所需的步骤和流程，包括应用程序开发生命周期。
  • 在 Python 中创建模块、运行单元测试和打包应用程序，同时遵循 PEP8 代码中的最佳实践。
  • 解释 Flask 的功能并使用 Flask 框架在线部署应用程序。
  • 使用 IBM、Watson、AI 和 Flask 库在 Web 服务器上创建和部署 AI 驱动的应用程序。

您将获得的大脑技能

  • 类别： 软件工程
  • 类别： 软件架构
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 敏捷与Scrum
  • 类别： 软件开发生命周期 （SDLC）

使用 Python 构建生成式 AI 驱动的应用程序

  • 课程 8
  • 13 小时

课程详情

学习内容

  • 解释生成式 AI 模型、AI 技术以及 IBM watsonx 和 Hugging Face 等 AI 平台的关键概念。
  • 使用 RAG 技术集成和增强大型语言模型 （LLM），使应用程序和聊天机器人栩栩如生。
  • 使用 Flask 和 Gradio 等 Python 库创建与生成式 AI 模型通信的 Web 应用程序。
  • 使用模型、Python 和相关框架创建生成式 AI 驱动的应用程序和聊天机器人。

您将获得的大脑技能

  • 类别： 生成式人工智能
  • 类别： AI 伦理
  • 类别： 自然语言处理
  • 类别： 机器学习
  • 类别： 人工智能

人工智能：提升您的软件开发职业生涯

  • 课程 9
  • 17 小时

课程详情

学习内容

  • 讨论如何使用生成式 AI 模型生成代码片段、脚本和程序。
  • 提交使用生成式 AI 进行应用设计和架构、调试、代码包装和程序优化的技术。
  • 使用 AI 驱动的工具和模型开发创新解决方案。
  • 解释在编程中使用生成式 AI 相关的挑战和道德考虑，以及最大限度地减少这些挑战的可能性。

您将获得的大脑技能

  • 类别： 人工智能 （AI）
  • 类别： 教学工程

软件程序员职业指南和面试准备

  • 课程 10
  • 11 小时

课程详情

学习内容

  • 描述软件工程师的角色以及该领域的一些职业选择和潜在机会。
  • 解释如何为求职打下基础，包括研究工作、写简历和准备作品集。
  • 总结候选人在典型的求职面试周期中可以期待什么、不同类型的面试以及如何准备。
  • 解释如何进行有效的面试，包括回答问题的技巧以及如何专业地展示自己。

您将获得的大脑技能

  • 类别： Web 开发
  • 类别： JavaScript
  • 类别： 网页版
  • 类别： 样式表弹出窗口 （CSS）

相关产品