在线课程 – Google Marketing Analytics 和埃默里大学认证专业

Instagram 通过营销分析做出决策。利用数据和分析来推动管理决策和营销策略。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 人际沟通能力
  • 故障 排除
  • 分析思维
  • 时间管理
  • 团队 合作
  • 技术技能
  • 独立学习的能力
  • 创造力
  • 组织文化
  • 财务理解

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 营销分析师
  • 数据分析专家
  • 商业模式开发人员
  • 数据分析项目经理
  • 营销分析业务顾问

专业化 – 6 部分课程系列

作为此专业课程的一部分,您将学习如何:

  • 查找、提取、组织和描述数据以支持业务决策者
  • 识别、量化和解释变量之间的关系
  • 从您的数据中获取客户洞察
  • 开发用于数据分析、风险评估和业务决策优化的电子表格模型
  • 在管理层之前提出并证明行动方案的合理性

最终项目

最终项目将使您有机会应用在实习中学到的知识来解决营销分析问题。

实践学习项目

学习者将进行探索性数据分析,并检查不同变量之间的关系与营销分析问题。在课程结束时,学生将开发和测试用于解决营销分析问题的预测模型。

Details of the courses that make up the specialization

有意义的营销洞察

课程 1 • 10 小时 • 4.3 (281 评分)

课程详情
学习内容
  • 营销人员希望成为组织中最大的数据用户。
  • 有必要了解组织收集的消费者数据的各种种类。
  • 调查、交易历史记录和账单记录可以提供对未来消费者行为的见解。
  • 在 Marketing Analytics Preparation 课程中,我们介绍了学习者将原始数据转化为营销洞察所需的工具。
  • 包含的练习是使用 Microsoft Excel 完成的。
  • 该课程介绍了基本工具,例如探索性数据分析和回归方法。
  • 需要 Microsoft Excel 才能完成课程中的任务。
  • 如果您没有 Excel,可以 在此处下载 30 天免费试用版。

管理 Marketing Analytics 中的不确定性

课程 2 • 10 小时 • 4.3 (68 个评分)

课程详情
学习内容
  • 营销人员必须根据提供给他们的信息做出最佳决策。
  • 他们很少拥有预测消费者将做出什么决定所需的所有信息。
  • 将不确定性纳入决策可能会导致不同的结果。
  • 学习者将熟悉识别不确定性来源的方法。
  • 主题包括 Monte Carlo 模拟的开发和应用。
您将获得的技能
  • 类别: 基本描述性统计
  • 类别: 数据分析
  • 类别: Microsoft Excel
  • 类别: 市场营销

用于预测营销决策的模型

课程 3 • 11 小时 • 4.4 (77 评分)

课程详情
学习内容
  • 客户未来将如何行动?
  • 对我们的产品和服务的需求是什么?
  • 在使用 Excel 开发预测工具课程中,学习者将了解预测模型的基本组成部分。
  • 如何构建自己的预测模型。
  • 如何评估预测模型的性能。

分析调查以生成营销洞察

课程 4 • 5 小时 • 4.5 (121 评分)

课程详情
学习内容
  • 消费者如何看待您的品牌与竞争对手的关系?
  • 调查仍然是生成营销洞察的既定且可靠的方法。
  • 在调查数据的分析方法课程中,学习者将熟悉统计方法。
  • 要讨论的技术包括因子分析、聚类分析、判别分析和空间降维。
  • 建议您在参加本课程之前完成 Coursera 授予的 Marketing Insights 课程。
  • 本课程将需要使用 XL Stat,这是学习者需要获取的 Excel 插件。

社交媒体分析简介

课程 5 • 9 小时 • 4.3 (107 评分)

课程详情
学习内容
  • 社交媒体不仅为营销人员提供了一种与客户沟通的方式。
  • 在 Forward Social Media Analytics 课程中,学习者将了解依赖社交媒体数据的好处和局限性。
  • 该课程为学习者提供社交媒体聆听的基本技能。
  • 学习者将有机会评估数据并辨别如何“倾听”数据。

营销分析总决赛项目

课程 6 • 11 小时 • 4.5 (29 评分)

课程详情
学习内容
  • 这个总决赛项目将让您有机会应用我们在“营销分析基础”课程中学到的知识。
  • 您将执行探索性数据分析,检查不同变量之间的关系。
  • 开发和测试预测模型以解决营销分析问题。
  • 强烈建议您在开始 Grand Finale 项目之前完成 “Fundamentals of Marketing Analysis” 框架内的所有课程。