在线课程 – Google Marketing 认证专业

学习数据科学，助力营销成功。获得营销数据分析、机器学习和决策策略方面的高级技能，以提高客户生命周期价值。

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在线课程 - Google Marketing 认证专业

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 营销中的现代数据分析
  • 回归模型
  • 机器学习
  • 决策
  • 解释数据
  • 预测趋势
  • 制定数据驱动的营销决策
  • 使用数据可视化和统计输出
  • 练习预测市场营销活动操作如何影响客户行为

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 营销分析师
  • 市场经理
  • 营销数据科学专家
  • 数据分析师
  • 市场项目经理
  • 市场顾问
  • 营销活动经理
  • 营销趋势预测专家
  • 客户互动经理
  • 营销决策优化经理

专业知识 – 由 4 部分组成的课程系列

此专业知识适用于希望利用数据科学力量的营销人员。在四门综合课程的课程中，学习者将熟悉：

  • 营销中的现代数据分析
  • 回归模型
  • 机器学习
  • 决策

该计划涵盖统计概念、预测分析和决策优化，让您深入了解如何在营销中使用数据科学。参与者将学习：

  • 解释数据
  • 预测趋势
  • 制定数据驱动的营销决策

这将提高客户参与度和业务盈利能力。

实践学习项目

学生将使用数据可视化和统计输出来解释实际应用的营销数据。老师将提供几个示例，学习者可以在这些示例中应用在课程中学到的技能。学习者将有机会练习预测市场营销活动如何影响客户行为。

Details of the courses that make up the specialization

分析客户数据以进行营销

课程 1：统计和线性回归的概念

时间： 23 小时

您将学到什么： 基本的统计概念和简单的线性回归，以改进数据驱动的营销决策。

您将获得的技能：

  • 结构方程模型 （SEM）
  • 基本统计概念
  • 伦理数据分析
  • 数据适配器可视化
  • 营销数据分析

课程 2：回归营销模型

时间： 19 小时

学习内容： 应用回归分析来了解和预测营销结果。

您将获得的技能：

  • 针对消费者洞察的预测分析
  • 市场营销中的回归分析
  • 数据可视化
  • 高级营销分析技术
  • 统计软件输出解释

课程 3：机器学习营销

时间： 21 小时

学习内容： 应用机器学习来改进量身定制的营销和战略决策。

您将获得的技能：

  • 独立城的分析和运动
  • 营销预测分析
  • 机器学习
  • 个性化营销策略
  • 高级机器学习技术
  • 分析客户行为和偏好

课程 4：营销中的时间、变化和决策

时间： 22 小时

学习内容： 使用高级分析预测客户行为和市场趋势。

您将获得的技能：

  • 数据驱动型营销中的决策
  • 时间序列
  • 因果模型

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