在线课程 – Google Finance 数据分析专业认证

探索财务分析的世界。掌握短期和长期投资策略,以便您投资资本市场。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 金融数据分析技巧
  • 根据回报风险比做出投资决策
  • 估计预期回报的技术
  • 了解短期和长期投资风险
  • 理论知识在资本市场的应用
  • 量化收益与财务风险
  • 来自资本市场的真实信息的实践练习

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 金融数据分析师
  • 投资经理
  • 投资顾问
  • 资本市场交易员
  • 风险管理师
  • 财务策划顾问
  • 投资组合经理
  • 市场分析师
  • 财务项目经理
  • 财务绩效分析专家

培训 – 由三部分组成的课程系列

最近金融数据分析的增加为利用组织数据做出更好的决策、最大化价值和降低风险创造了新的机遇和挑战。无论您是具有先前的金融知识还是短期或长期投资者,根据回报风险比获得基本的分析技能都很重要,这将有助于您的投资决策过程。

方法论原则

特别计划的方法论是理论知识库及其在资本市场中的应用相结合。在本课程中,我们将探索用于估计与短期和长期投资相关的预期回报和风险的先进技术。

实践学习项目

学生将能够在资本市场上应用他们所学到的一切,在资本市场上,他们将处理投资者在短期和长期内做出的相同决定。他们还将能够量化针对财务风险的预期收益。

这可以通过将理论知识与实践练习与来自资本市场的真实信息相结合来实现,这将有助于加深和理解阅读材料和视频中呈现的概念。

Details of the courses that make up the specialization

财务分析

课程 1

时间: 17 小时

评分: 4.4 (50 reviews)

学习内容

  • 了解金融分析统计方法对决策的基础知识和重要性。
  • 使用经济技术和机器学习在金融资产的时间序列中使用理论方法和推论。
  • 确定风险评估的技术和模型,以了解风险和回报之间的关系。

获得技能

  • 统计模型的开发
  • 财务风险评估
  • 数据管理和分析

投资组合和资本市场

课程 2

时间: 13 小时

评分: 4.8 (55 ratings)

学习内容

  • 了解金融资产的价值和价格的基础知识。
  • 研究并了解市场的效率,以及分散和有效前沿的理论。
  • 了解并应用 CML 和 CAPM 的基本模型进行资本市场投资决策。

获得技能

  • 在最佳投资组合和 ETF 中规划投资决策
  • 金融资产组合的风险分析与预期回报

基于机器学习的交易算法

课程 3

时间: 17 小时

评分: 4.8 (22 reviews)

学习内容

  • 了解资本市场的运作、金融资产价格的塑造以及风险和财务收益。
  • 使用基于历史价格和交易量的资本市场和商品的技术分析工具。
  • 使用技术分析来设计在资本市场交易金融资产和商品的算法。
  • 基于机器学习模型设计交易算法,例如:决策树、随机森林、神经网络等。

获得技能

  • 了解关键交易策略
  • 了解金融市场
  • 基于机器学习模型设计交易算法