在线课程 – Google Cloud Institute 认证的 AI 负责开发人员专业认证

与 Google 一起构建负责任的 AI 系统。了解如何设计和构建公平、透明、安全可靠的 AI 系统。

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在线课程 - Google Cloud Institute 认证的 AI 负责开发人员专业认证

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 机器学习
  • 人工智能
  • 数据和数据管理
  • 数据分析
  • 人工智能中的负责任流程
  • 开发机器学习模型
  • 使用 Google Cloud Platform
  • 人工智能策略
  • 了解 AI 背景下的道德规范
  • 使用 AI 开发自定义解决方案

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • AI 开发人员
  • 数据分析师
  • 机器学习工程师
  • 数据隐私专家
  • AI 软件开发人员
  • AI 领域的项目经理
  • 负责任的 AI 研究人员
  • AI 安全专家

专业化 – 3 门课程系列

此专业化为开发人员提供了基本知识和技能，通过应用公平性、清晰度、透明度、隐私和安全性方面的最佳实践来构建负责任的 AI 系统。

在课程中，您将学习如何：

  • 识别和减少偏差： 了解如何识别和解决机器学习模型中的潜在偏差，以避免公平性问题。
  • 实施技术来澄清信息： 掌握实用技术，使用 Google Cloud 和开源工具解释复杂的 AI 模型并解释其预测。
  • 优先考虑隐私和安全： 实施隐私增强技术，如差分隐私和联合学习，以保护敏感数据并建立信任。
  • 确保生成式 AI 安全： 了解并实施安全措施，以降低与生成式 AI 模型相关的风险。

在本次实习结束时，您将对负责任的 AI 原则和实践技能有广泛的了解，以构建合乎道德、可靠且对用户有益的 AI 系统。

实践学习项目

在课程期间，您将开展实践项目，包括：

  • 使用 TensorFlow Model Remediation 库减少偏差
  • 使用 Google Cloud Vertex AI 的合理 AI 技术
  • 使用 DP-SGD 进行隐私机器学习训练
  • 使用 Gemini 维护生成式 AI 系统

Details of the courses that make up the specialization

AI 对开发者负责：公平与残障

  • 课程 1 • 3 小时

  • 课程详情
  • 您将学到什么：
    • 定义什么是 IA。负责
    • 确定 IA 的原则。谷歌
    • 描述 IA 中的公平性和限制性。
    • 解释如何通过数据和图像识别和减少残疾

对开发人员负责的 IA：了解信息和确定性

  • 课程 2 • 3 小时

  • 课程详情
  • 您将学到什么：
    • 在 AI 的上下文中定义明确的理解。
    • 描述对 IA 有一定理解的重要性。
    • 探索旨在实现对 AI 的明确理解的工具和技术。

AI 负责开发者：隐私与安全

  • 课程 3 • 5 小时

  • 课程详情
  • 您将学到什么：
    • 定义什么是 AI 隐私。和 AI 安全。
    • 描述处理 IA 隐私的方法。无论是在数据中还是在图像中。
    • 详细介绍 IA 安全性实施中的关键注意事项。
    • 描述灌输 AIA 信心时使用的技术。

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