在线课程 – Google Cloud Institute 交易机器学习专业认证

开始您的交易机器学习职业生涯。学习量化交易中使用的机器学习技术。

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在线课程 - Google Cloud Institute 交易机器学习专业认证

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 开发加固模型
  • 优化交易算法
  • 通过强化制定交易策略
  • 开发交易算法
  • 算法交易
  • Python 编程
  • 机器学习
  • 适用于金融业的应用机器学习
  • 财力
  • 商业
  • 投资

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 对冲基金交易员
  • 分析师
  • Day Trader
  • 投资经理
  • 投资组合经理
  • 机器学习专家 （Machine Learning Specialist）
  • 开发量化交易策略
  • 开发交易算法

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

一般描述

  • 这个由 Google Cloud 和纽约金融学院 （NYIF） 联合发起的 3 门专业课程系列专为金融专业人士设计。
  • 这些课程专为对冲基金交易员、分析师、日间交易员和投资经理设计。
  • 目标是获得有关利用机器学习 （ML） 和 Python 构建有效交易策略的深入知识。
  • 该程序还专为希望将其技能应用于量化交易策略的机器学习专家而设计。

课程目标

  • 实习结束时，您将了解如何使用 Google Cloud 的功能来开发和运营深度学习和强化学习模型。
  • 您将学习如何创建可以更新和自我指导的交易策略。
  • 作为一项挑战，我们邀请您将强化学习的概念应用于交易中的用例。

先决条件

  • 了解中级机器学习的基础知识。
  • 具有 Python 编程的高级能力，并熟悉机器学习的相关库，例如 Scikit-Learn、StatsModels 和 Pandas。
  • 扎实的 ML 和统计学背景（包括回归、分类和统计概念介绍）。
  • 金融市场的基本知识（股票、债券、衍生品、市场结构和覆盖范围）。
  • 建议具有 SQL 经验。

实践学习项目

  • 这三门课程将向您展示如何使用 Python 创建各种量化和算法交易策略。
  • 实习结束时，您将能够在机器学习的帮助下创建和改进量化交易策略。
  • 您还将学习如何使用深度学习和强化学习策略来创建可以更新和自我训练的算法。

Details of the courses that make up the specialization

交易、机器学习和 GCP 简介

课程 1

  • 9 小时
  • 4.0 （844 评价）

课程详情

学习内容
  • 了解交易的基本原理，包括趋势、回报、止损和不确定性等概念。
  • 量化交易的定义和量化交易策略的主要类型。
  • 了解交易所套利、统计套利和指数套利的基本步骤。
  • 了解机器学习在金融领域有用案例中的应用。
您将获得的技能
  • 类别： 应用于金融的机器学习
  • 类别： 金融
  • 类别： 交易
  • 类别： 投资

在 Commerce and Finance 中使用机器学习

课程 2

  • 18 小时
  • 3.9 （363 评价）

课程详情

学习内容
  • 设计基本的量化交易策略
  • 使用 Keras 和 Tensorflow 构建机器学习模型
  • 为配对交易策略构建预测模型并重新测试它。
  • 构建基于动量的交易模型并重新测试它。
您将获得的技能
  • 类别： 算法交易
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 机器学习

强大的交易策略学习

课程 3

  • 12 小时
  • 3.5 （230 评价）

课程详情

学习内容
  • 了解强学习 （RL） 策略中使用的结构和技术。
  • 了解与其他学习方法相比，使用 RL 的好处。
  • 描述使用 RL 开发和测试交易策略所需的步骤。
  • 用于优化 RL 交易策略的方法的描述。
您将获得的技能
  • 类别： 开发强大的学习模型
  • 类别： 用于强大学习交易的算法优化
  • 类别： Strong Learning 交易策略的开发
  • 类别： 开发用于强学习交易的算法

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