在线课程 – Google Cloud Data Engineer Certified Professional Certificate

您最终将学习的课程

• 1. Google Cloud：大数据和机器学习基础知识

  9 小时

  您将学到什么：

  • 了解 AI 数据的生命周期，包括 Google Cloud 中的大数据和机器学习产品。
  • 使用 Dataflow 和 Pub/Sub 设计流式处理管道。
  • 使用 BigQuery 执行大规模大数据分析。
  • 了解如何在 Google Cloud 中构建不同的机器学习解决方案。

• 2. 使用 GCP 补充数据仓库和数据仓库

  8 小时

  您将学到什么：

  • 了解数据仓库和数据仓库之间的区别。
  • 了解所有类型存储的有用案例。
  • 了解数据工程师的角色以及有效的数据管道为企业带来的好处。

• 3. 以与 GCP 一起使用的速率构建数据管道

  17 小时

  您将学到什么：

  • 查看加载数据的不同方法：EL、ELT、ETL。
  • 在 Dataproc 中运行 Hadoop 并优化 Dataproc 作业。
  • 使用 Dataflow 构建数据处理管道。

• 4. 在 GCP 上构建强大的持续分析系统

  10 小时

  您将学到什么：

  • 解释持续实时分析的使用案例。
  • 使用 Pub/Sub 服务管理数据事件。
  • 编写流式处理管道并根据需要进行转换。

• 5. GCP 上的智能分析、机器学习和 AI

  6 小时

  您将学到什么：

  • 了解 ML、AI 和深度学习之间的区别。
  • 考虑将 ML API 用于非结构化数据。
  • 从 Notebooks 运行 BigQuery 命令。

• 6. 准备 Google Cloud 专业数据工程师认证考试

  13 小时

  您将学到什么：

  • 了解专业数据工程师证书的状态。
  • 获取有关测试的信息、提示和建议。
  • 对考试的所有部分进行复习，强调需要学习的能力和领域。

所有课程都是集中的，为您提供在 Google Cloud 中取得成功的最佳工具。