在线课程 – Google Cloud Data Engineer Certified Professional Certificate

使用最新的工具和技术推动您在数据工程领域的职业生涯。了解如何在数字时代为组织增加价值。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 对云相关技能更有信心
  • 准备 Google Cloud Associate Cloud 工程师认证
  • 能够完成云工程专业认证计划
  • 访问认证考试的其他资源
  • 深入了解 Associate Cloud Engineer 考试指南
  • 回答认证考试样题的经验
  • 能够报名参加 Google Cloud 认证考试
  • 使用 Qwiklabs 平台应用实践技能
  • Google Cloud Platform 产品的实践经验
  • 使用模块中解释的概念获得实践经验

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 云工程师
  • IT 经理
  • 程序员
  • 数据分析师
  • 技术项目经理
  • 安全专家 (Security Specialist)
  • 云应用程序开发人员
  • IT 基础架构经理

专业证书 – 6 门课程系列

87% 获得 Google Cloud 认证的用户对云相关技能更有信心。根据该计划,您将能够获得推进职业生涯所需的技能,并准备获得 Google Cloud Associate Cloud Engineer 认证——这在业内享有盛誉。

获取 Google Cloud 认证证书的步骤:

  • 完成 Coursera 专业认证计划,即可完成 Google Cloud 云工程专业认证计划。
  • 查看为 Google Cloud Associate Cloud Engineer 认证考试推荐的其他资源。
  • 请参阅 Associate Cloud Engineer 考试指南。
  • 回答 Associate Cloud Engineer 认证考试的问题示例。
  • 报名参加 Google Cloud 认证考试(在线考试或在考试中心参加)。

实践学习项目

该专业认证计划设有使用 Qwiklabs 平台的动手实验。

这些实践元素使您能够应用所学的技能。在项目中,您将使用 Qwiklabs 的 Google Cloud Platform 产品。您将获得使用模块中解释的概念的实践经验。

更新:认证计划完成挑战赛(在 Coursera 和 Google Cloud 中)。

实践学习项目

该专业认证计划拥有使用 Qwiklabs 平台的各种动手实验。

这些实践元素使您能够应用在讲座视频中学到的技能。这个实践学习项目包括可在 Qwiklabs 上使用的 Google Cloud Platform 产品等主题。您将获得使用模块中解释的概念的实践经验。

Details of the courses that make up the specialization

您最终将学习的课程

  • 1. Google Cloud:大数据和机器学习基础知识

    9 小时

    您将学到什么:

    • 了解 AI 数据的生命周期,包括 Google Cloud 中的大数据和机器学习产品。
    • 使用 Dataflow 和 Pub/Sub 设计流式处理管道。
    • 使用 BigQuery 执行大规模大数据分析。
    • 了解如何在 Google Cloud 中构建不同的机器学习解决方案。
  • 2. 使用 GCP 补充数据仓库和数据仓库

    8 小时

    您将学到什么:

    • 了解数据仓库和数据仓库之间的区别。
    • 了解所有类型存储的有用案例。
    • 了解数据工程师的角色以及有效的数据管道为企业带来的好处。
  • 3. 以与 GCP 一起使用的速率构建数据管道

    17 小时

    您将学到什么:

    • 查看加载数据的不同方法:EL、ELT、ETL。
    • 在 Dataproc 中运行 Hadoop 并优化 Dataproc 作业。
    • 使用 Dataflow 构建数据处理管道。
  • 4. 在 GCP 上构建强大的持续分析系统

    10 小时

    您将学到什么:

    • 解释持续实时分析的使用案例。
    • 使用 Pub/Sub 服务管理数据事件。
    • 编写流式处理管道并根据需要进行转换。
  • 5. GCP 上的智能分析、机器学习和 AI

    6 小时

    您将学到什么:

    • 了解 ML、AI 和深度学习之间的区别。
    • 考虑将 ML API 用于非结构化数据。
    • 从 Notebooks 运行 BigQuery 命令。
  • 6. 准备 Google Cloud 专业数据工程师认证考试

    13 小时

    您将学到什么:

    • 了解专业数据工程师证书的状态。
    • 获取有关测试的信息、提示和建议。
    • 对考试的所有部分进行复习,强调需要学习的能力和领域。

所有课程都是集中的,为您提供在 Google Cloud 中取得成功的最佳工具。