在线课程 – Google Cloud Data Analytics 认证专业证书

投资于您的云数据分析事业。获得广受欢迎的职业所需的技能,尤其是 AI 技能。从 Google Cloud 获取证书。不需要任何经验。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 使用 Google Cloud 进行分析
  • 从广泛的数据库中发现隐藏的见解
  • 将原始数字转换为有意义的故事
  • 组织、存储、访问和可视化数据
  • 使用各种云工具和集成,例如 Cloud Storage、BigQuery、Looker 和 Dataproc
  • 了解 AI 对数据分析的影响
  • 自动执行重复性任务
  • 创建令人印象深刻的作品集以展示给雇主
  • 进行实践实验和练习技能
  • 将知识和技能应用于完整的云数据生命周期项目

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 数据分析专家
  • 云数据分析器
  • 数据开发人员
  • 数据项目经理
  • 人工智能专业人士
  • Google Cloud 专家
  • 业务数据分析器
  • 数据解决方案开发人员
  • 数据管理员

专业证书 – 5 个课程系列

您将有能力成为 Google Cloud 的数据分析专家!作为云数据客户,您可以在庞大的数据孤岛中发现隐藏的见解,并将原始数据转化为有意义的故事,从而塑造世界各地的业务战略。该证书课程是您的起点 – 专业指导和实际挑战的精致组合。构建令人印象深刻的投资组合,向雇主展示您知道如何分析、可视化和交流数据。

在此证书计划中,您将专注于云数据分析的基本原则。您将逐步积累有关如何使用各种云工具和集成(例如 Cloud Storage、BigQuery、Looker 和 Dataproc)组织、存储、访问和可视化数据的知识。该计划还将介绍 AI 如何改变数据分析,从自动执行重复性任务到发现隐藏的见解。

无需任何经验或学位即可开始。这是您旅程的起点 – 准备好利用使数据变得至关重要的工具和策略。

应用学习项目

此证书计划为云数据分析师在该领域的入门级工作做好准备。没有先决条件,但参与者熟悉基本的数据分析概念、技能和工具会很有帮助。证书计划中包含有关这些概念的补充内容,供没有先验知识的人使用。

该计划有五门课程,参与者将在其中进行动手实验,使他们能够练习技能并创建工作示例以展示给潜在雇主。前四门课程将逐步构建参与者有关如何在各种云工具和集成中组织、存储、访问和可视化 utilizando 数据的实践知识。最终课程包括一个最终项目,该项目侧重于应用所获得的知识和技能来完成完整的云数据生命周期项目。

持续时间: ~90 小时

  • 5 门课程

  • 19 个模块

  • 183 个视频

  • 160 次读取

  • 15 个实践实验

  • 82 次测验

  • 1 完成项目

Details of the courses that make up the specialization

Google Cloud Data Analytics 简介

课程 1 • 15 小时

课程详情

学习内容

  • 在云计算环境中定义数据分析。
  • 解释云计算的优势。
  • 确定入门级云计算领域的数据分析师使用的常用工具。
  • 描述组织中涉及事实和数据的关键角色。

从你将获得的技能中

  • 类别: SQL 查询
  • 类别:数据连接、STRUCT 和数组
  • 类别: 数据可视化
  • 类别: 报告和仪表板
  • 类别: 数据导入和导出

数据管理和云存储

课程 2 • 24 小时

课程详情

学习内容

  • 说明如何在 BigQuery 和 Google Cloud Storage 中设置和组织数据。
  • 确定构建数据湖仓一体架构的关键要素。
  • 说明数据分段如何提高查询性能并降低成本。
  • 定义数据政府的关键要素。

从你将获得的技能中

  • 类别: 数据转换
  • 类别: SQL
  • 类别: 数据管道

共同点:为云中的数据分析师工作做准备

课程 3 • 17 小时

课程详情

学习内容

  • 描述数据旅程的各个阶段以及如何在数据驱动型决策中使用它们。
  • 了解数据转换在准备数据以供分析中的作用。
  • 解释云数据转换的好处和挑战。
  • 确定数据转换计划的关键要素。

从你将获得的技能中

  • 类别: 数据可视化
  • 类别: 版本控制
  • 类别: UI/UX 设计
  • 类别: 创建仪表板
  • 类别: 业务数据请求分析

故事的力量:如何在云中呈现数据

课程 4 • 21 小时

课程详情

学习内容

  • 探索数据可视化和故事讲述在云数据分析中的重要性。
  • 定义和翻译利益相关者的请求,以通过故事卡和设计中心创建仪表板和报告。
  • 解释云数据可视化工具在访问、研究和分析数据方面的作用和优势。
  • 创建报告和仪表板以鼓励协作和决策。

从你将获得的技能中

  • 类别: 查询创建
  • 类别: 数据/表查询
  • 类别: 源数据调查
  • 类别: 数据政府与信息安全

整理好一切:为在云中担任数据分析师的工作做准备

课程 5 • 13 小时

课程详情

学习内容

  • 更多内容将在此处发布。