在线课程 – Google Cloud 中的数据工程、大数据和机器学习专业认证

开始 Google Cloud Data Engineering 的职业生涯。通过大数据和机器学习提供业务价值。

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在线课程 - Google Cloud 中的数据工程、大数据和机器学习专业认证

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 对云技能充满信心
  • Google Cloud 专业数据工程师考试准备
  • 深入了解数据工程
  • Qwiklabs 的实践经验
  • 在项目中应用实践技能
  • 使用 BigQuery
  • 使用推荐的资源进行准备
  • 了解专业数据工程考试指南
  • 解决专业数据工程的示例问题

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据工程师
  • 数据分析师
  • 数据开发人员
  • 数据管理器
  • 人工智能专家
  • 信息系统工程师
  • 云解决方案开发人员
  • 技术项目经理
  • 数据技术顾问

专业化 – 由 5 部分组成的课程系列

87% 的合格 Google Cloud 用户对自己的云技能更有信心。该计划提供推动您职业发展所需的技能，并提供培训，以支持您准备 Google Cloud 专业数据工程师考试，这是一项行业认可的认证。

以下是您需要做的：

  • 在 Coursera 完成数据工程专业证书。
  • 查看有关 Google Cloud 专业数据工程师认证的更多推荐资源。
  • 查看专业数据工程考试指南。
  • 完成专业数据工程的样题。
  • 报名参加 Google Cloud 认证考试（远程或在考试中心报名）。

实践学习项目

该专业证书包括使用 Qwiklabs 平台的动手实验。这些实践元素将使您能够应用您在视频讲座中学到的技能。项目将包括 BigQuery 等主题，这些主题在 Qwiklabs 中使用和配置。您可以获得各种模块中解释的术语的实践经验。

Details of the courses that make up the specialization

Google Cloud 中的大数据和机器学习基础知识

课程 1

时间： 9 小时

评分： 4.7 （16,088 ratings）

学习内容

  • 确定 AI 之前的数据生命周期。
  • 使用 Dataflow 和 Pub/Sub 设计流式管道。
  • 您已经注意到在 Google Cloud 上构建机器学习解决方案的不同选项。
  • 描述使用 Vertex AI 的机器学习工作流程。

您将获得的技能

  • Tensorflow
  • Bigquery 查询
  • Google Cloud 平台
  • 云计算

使用 Google Cloud 防止数据库和数据仓库

课程 2

时间： 8 小时

评分： 4.7 （2,814 ratings）

学习内容

  • 区分 Data Vaults 和 Data Warehouse。
  • 研究所有类型存储的使用案例。
  • 讨论数据工程师的角色。
  • 探索为什么应该在云环境中进行数据工程。

从 Google Cloud 中的数据屏幕构建正在进行的数据管道

课程 3

时间： 17 小时

评分： 4.5 （1,687 ratings）

学习内容

  • 数据加载的不同方法概述：EL、ELT 和 ETL。
  • 在 Dataproc 上运行 Hadoop。
  • 使用 Dataflow 构建您的数据处理管道。
  • 使用 Data Fusion 和 Cloud Composer 管理数据管道。

在 Google Cloud 上构建持久的流式分析系统

课程 4

时间： 7 小时

评分： 4.6 （1,245 ratings）

学习内容

  • 解释实时流分析的使用案例。
  • 使用 Pub/Sub 管理数据事件。
  • 编写流式处理管道并运行转换。
  • 使用 Dataflow、BigQuery 和 Pub/Sub 进行实时分析和流式传输。

Google Cloud 上的智能分析、机器学习和人工智能

课程 5

时间： 6 小时

评分： 4.6 （1,220 ratings）

学习内容

  • 区分机器学习、人工智能和深度学习。
  • 讨论对非结构化数据使用 Machine Learning API。
  • 从 Notebook 运行 BigQuery 命令。
  • 在 BigQuery 中使用 SQL 创建机器学习模型。

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