在线课程 – Google Cloud 上高级机器学习专业认证专业

学习 Google Cloud 的高级机器学习技术。在 Google Cloud 平台上使用 Tensorflow 构建生产就绪型模型。

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在线课程 - Google Cloud 上高级机器学习专业认证专业

Professional Certificate

高深

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 在机器学习中优化、部署和扩展模型的实践经验
  • 为结构化数据构建可衡量的准确模型
  • 为图像数据构建模型
  • 为时间序列构建模型
  • 为自然语言文本构建模型
  • 推荐系统的实践经验
  • 使用 Qwiklabs 平台应用实践技能
  • 使用 Google Cloud Platform 产品

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据工程师
  • 数据分析师
  • 机器学习密钥
  • 数据科学家
  • 推荐系统开发人员
  • 机器学习专家
  • 基于 AI 的应用程序开发人员
  • 人工智能领域的项目经理
  • 云解决方案开发人员

专业化 – 4 门课程系列

该专业包括 5 门课程，重点介绍使用 Google Cloud Platform 进行机器学习的高级主题。在实习期间，您将在现场动手实践中获得优化、部署和扩展各种机器学习模型的实践经验。

该实习课程从“GCP 上的机器学习”开始，教授如何构建可测量、准确且可用于生产的模型，以便：

  • 结构化数据
  • 图像数据
  • 时间序列
  • 自然语言文本

实习以构建推荐系统的课程结束。之前课程中介绍的主题会在后面的课程中提到，因此建议按此顺序学习课程。

实践学习项目

该专业包括使用我们的 Qwiklabs 平台的动手实验。这些实践元素将使您能够应用在视频讲座中学到的技能。

这些项目将包括 Google Cloud Platform 产品等主题，这些产品在 Qwiklabs 中使用和配置。您可以期望获得模块中解释的概念的实践经验。

报名参加本次实习，即表示您同意常见问题解答中规定的Qwiklabs使用条款，该条款可在以下网址获得：https://qwiklabs.com/terms_of_service

Details of the courses that make up the specialization

制造业中的机器学习系统

课程 1
18 小时
4.6 （980 评价）

学习内容

  • 静态训练与动态训练的比较并得出结论
  • 管理对模型的依赖关系
  • 设置耐力、恢复等的分散训练
  • 导出用于移动目的的模型

Google Cloud 机器视觉基础知识

课程 2
18 小时
4.6 （538 评价）

学习内容

  • 对机器视觉可以解决的问题有深入的理解
  • 了解机器视觉中常用的一些关键术语和模型结构

您将获得的技能

  • Tensorflow
  • 卷积神经网络
  • 指示器
  • 高级机器学习

Google Cloud 上的自然语言处理

课程 3
13 小时
4.4 （522 评价）

学习内容

  • 了解 Google Cloud 中的 NLP 产品和解决方案
  • 使用 AutoML 和 Vertex AI 创建完整的 NLP 工作流
  • 使用 TensorFlow 构建不同的 NLP 模型，包括 DNN、RNN、LSTM 和 GRU
  • 了解高级 NLP 模型，例如编码器-解码器、注意力机制、转换器和 BERT
  • 了解 NLP 问题的迁移学习和早期模型转换

先决条件

  • 基本 SQL
  • Python 和 TensorFlow 简介

Google Cloud 推荐系统

课程 4
14 小时
4.5 （474 评价）

学习内容

  • 开发基于内容的推荐机制
  • 实施具有协同过滤功能的推荐机制
  • 构建包含用户数据和内容视图的混合推荐机制
  • 在情境推荐策略中使用强化学习技术

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