在线课程 – Google 高级数据分析认证专业证书

在不到 6 个月的时间内学习所需的技能，例如统计分析、Python、回归建模和机器学习。立即注册并免费访问 Google AI Essentials。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
在线课程 - Google 高级数据分析认证专业证书

Professional Certificate

高深

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 高级数据分析技能
  • 处理大型数据集
  • 使用高级分析，包括机器学习
  • 构建预测模型
  • 试验设计
  • 使用 Jupyter Notebook
  • Python 编程
  • 使用 Tableau
  • 在数据分析领域开展实践项目
  • 为高级数据分析师和初级数据科学家工作做准备
  • 培养高级职位所需的技术技能
  • 创建最终项目以与潜在雇主分享

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 高级数据分析师
  • 初级数据科学家
  • 数据科学分析师
  • 高级数据专业人员
  • 高级数据分析工作
  • Google 工作机会
  • Deloitte 职位
  • Target 的职位
  • Verizon 职位
## 专业证书 – 7 个课程系列 获得 Google 设计专业培训，并通过高级数据分析技能在您的职业生涯中迈出下一步。高级数据分析领域有超过 144,000 个空缺职位，入门级工作的平均工资为 118,000 美元。**高级数据专业人员**负责收集、调查和解释大量数据。这些工作需要处理大型数据集并使用高级分析，包括机器学习、预测建模和实验设计。该证书建立在您的数据分析技能和经验之上，将您的职业生涯提升到一个新的水平。它适用于[Google数据分析证书]（https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?utm_source=gg&utm_medium=sem&utm_campaign=15-GoogleDataAnalytics-US&utm_content=B2C&campaignid=12504215975&adgroupid=122709142687&device=c&keyword=coursera%20data%%20course&matchtype=b&network=g&devicemodel=&adpostion=&creativeid=504570191907&hide_mobile_promo&的毕业生gclid=CjwKCAjwpqCZBhAbEiwAa7pXeXTXNzMhnelPXtCkGi7HQhR7Z-mtcWveZLYX8eqr9mxb1T_NQvmFjhoCHdsQAvD_BwE）或具有同等数据分析经验的人。通过受 Jupyter Notebook、Python 和 Tableau 启发的动手实践项目扩展您的知识。完成七门课程后，您将为高级数据分析师、初级数据科学家、数据科学分析师等职业做好准备。在每周持续时间不到 10 小时的证书课程中，该课程可以在不到六个月的时间内完成。完成后，您可以申请 Google 和美国 150 多家雇主的工作，包括 Deloitte、Target 和 Verizon。**75% 的文凭毕业生在完成后六个月内报告了积极的职业成果（例如，新工作、晋升或加薪）**² ¹美国的 Lightcast™ 空缺职位（过去 12 个月：2022 年 1 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日） ²基于 2022 年美国项目校友调查 ### 动手学习项目 该计划包括超过 200 小时的教学和数百次动手评估，这将使您在高级数据分析领域的真实场景中取得进步， 这对工作场所的成功至关重要。内容具有高度互动性，由在高级数据分析和数据科学方面拥有数十年经验的 Google 员工独家开发。通过视频、评估和动手实验的组合，您将接触到高级数据分析工具和平台，以及高级角色所需的重要技术技能。您将学习的平台和工具包括：** Jupyter Notebook、Python、Tableau 除了专业培训和实践项目外，您还将完成一个最终项目，该项目可以与潜在雇主分享，以展示您的新员工的技能。了解顶级雇主目前正在寻找员工的有形技能。

Details of the courses that make up the specialization

数据科学基础

课程 1

  • 25 小时
  • 4.7

课程详情

您将学到什么：

  • 了解使用高级数据分析的常见职业和行业
  • 调查数据分析对决策的影响
  • 说明数据专业人员如何保持信息和道德的私密性
  • 制定项目计划，同时考虑团队成员的角色和职责

您将获得的资格：

  • 回归模型
  • Python 编程
  • 统计分析
  • 有效沟通
  • 预测模型

Python 入门

课程 2

  • 30 小时
  • 4.8

课程详情

您将学到什么：

  • 说明数据专业人员如何使用 Python
  • 探索基本的 Python 块，包括语法和语义
  • 了解循环、控制命令和字符串处理
  • 使用数据结构存储和组织数据

您将获得的资格：

  • Python 编程
  • Jupiter 笔记本
  • 编码
  • 使用注释提高代码可读性
  • 数据可视化

La Beyond the Numbers： 将数据转化为洞察

课程 3

  • 32 小时
  • 4.7

课程详情

您将学到什么：

  • 应用探索性数据分析 （EDA） 流程
  • 探索结构化和清理数据的好处
  • 使用 Python 探索原始数据
  • 使用表创建数据可视化

您将获得的资格：

  • 项目管理
  • 与利益相关者分享见解
  • 跨角色团队动态
  • 有效的问题
  • 有效的书面沟通

统计的力量

课程 4

  • 37 小时
  • 4.8

课程详情

您将学到什么：

  • 浏览和汇总数据集
  • 使用概率分布来模拟数据
  • 运行假设检验以确定数据洞察
  • 使用 Python 执行统计分析

您将获得的资格：

  • 数据分析
  • Python 编程
  • 机器学习
  • 技术面试准备
  • 行政摘要

回归分析：简化复杂的数据关系

课程 5

  • 32 小时
  • 4.7

课程详情

您将学到什么：

  • 探索数据集中的关系
  • 确定回归模型假设
  • 使用 Python 执行线性和对数回归
  • 实践模型评估和解释

您将获得的资格：

  • 概率分布
  • Python 编程
  • 统计分析
  • 有效沟通
  • 统计假设检验

机器学习的基础知识和组件

课程 6

  • 36 小时
  • 4.8

课程详情

您将学到什么：

  • 识别不同类型机器学习的特征
  • 为机器学习模型准备数据
  • 使用 Python 在有和没有指导的情况下构建和评估模型
  • 演示如何为机器学习算法选择正确的模型和指标

您将获得的资格：

  • Python 编程
  • 机器学习
  • 有效沟通
  • 预测模型

Google 高级数据分析的最终项目

课程 7

  • 9 小时
  • 4.9

课程详情

您将学到什么：

  • 检查数据以识别模式和趋势
  • 使用机器学习技术构建模型
  • 创建数据可视化
  • 探索职业资源

您将获得的资格：

  • Python 编程
  • 有效沟通
  • Tablo 软件
  • 数据可视化
  • 调查数据分析

相关产品