在线课程 – Google 领导力战略和分形分析认证专业

面向企业的生成式孤岛 – 领导者指南

课程 1 • 8 小时 • 4.7 （17 个等级）

课程详情

学习内容

• 定义生成岛的独特功能，并探索生成模型的关键概念，包括 GAN 和 VAE。
• 了解数据和训练在使用 Generative Island 模型生成新内容中的作用。
• 识别和评估生成式孤岛应用程序在不同业务领域的潜力，并确定可以增加价值的领域。
• 将生成式孤岛集成到业务运营中的战略框架，强调数据隐私、道德影响和潜在风险。

您将获得的技能

• 类别： 商业解决方案
• 类别： 企业战略

成功的 AI 战略：CEO 的观点

课程 2 • 9 小时

课程详情

学习内容

• 解释从 AI 实现预期结果的关键要素。
• 解释在 AI 中减少错误和提高准确性的策略。
• 深入了解在 AI 采用中优化组织效率。

您将获得的技能

• 类别： 企业发展
• 类别： AI 采用
• 类别： AI 中的道德与问责制

负责任的 AI – 道德原则和注意事项

课程 3 • 9 小时 • 4.4 （14 个评分）

课程详情

学习内容

• 讨论负责任岛屿的原则及其在技术中的重要性，包括道德考虑、公平、透明度和问责制。
• 应用技术来识别、处理和最大限度地减少 AI 算法和数据中的偏见，以促进 AI 系统的公平性和包容性。
• 解释和解释 AI 决策，同时在准确性和解释性之间保持平衡，以培养 AI 系统的信任和问责制。
• 讨论负责任的 AI 系统开发和分发中的问责制、道德 AI 治理、隐私注意事项和安全需求。

您将获得的技能

• 类别： 责任岛屿
• 类别： 批判性思维
• 类别： 复杂问题解决
• 类别： 数据道德
• 类别： 数据原则

内置的解决问题的方法

课程 4 • 15 小时 • 4.8 （77 个等级）

课程详情

学习内容

• 解释 DS 项目生命周期以及结构化思维在 DS 项目中的作用。
• 使用 SMART 框架定义项目问题。
• 解释实施阶段的活动、经验法则和故障。
• 构建 MECE 问题树以将业务问题划分为多个部分。
• 创建项目问题工作表以描述业务问题。
• 解释以人为本的设计在解决业务问题时的作用。

您将获得的技能

• 类别： 批判性思维
• 类别： 结构化思维
• 类别： 故障排除
• 类别： 以人为本的设计
• 类别： 项目问题