在线课程 – Google 的 Pandas and Python 和 Packt Institute 的数据分析认证专业

学习 Pandes:轻松分析 Python 中的数据。该课程包括 Python 编程和使用 Pandes 进行数据分析,包括安装、Python 基本概念、序列和 DataFrame 处理、文本数据管理、GroupBy 方法、DataFrame 合并、日期和时间管理、I/O 操作、数据可视化和 Panedas 定制。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Jupyter Lab 的培训
  • 使用 Pandas 进行数据分析
  • 使用 Matplotlib 库
  • Anaconda 安装和设置
  • 用于数据科学的 Python

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析
  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • 数据操作专家
  • 高级数据分析师
  • 数据分析解决方案开发人员

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

课程描述

本课程从安装 Anaconda 和 Jupyter Lab for Python 和 Pandas 开始,并提供 Python 的基本知识,然后再进入 Pandas 进行数据分析。学习 Series 和 DataFrame 数据结构,以实现有效的数据管理和操作。

关键主题包括:

  • 日期处理
  • 执行对实际数据任务至关重要的文件 I/O 操作
  • 使用 Matplotlib 进行高级数据可视化
  • 高级 Pandas 功能和设置,以增强数据操作功能

课程目标

在课程结束时,您将掌握数据分析技术,熟练处理复杂的数据集,进行深入分析和可视化见解,并为您在数据分析和操作方面的高级职位做好准备。

该课程适用于:

  • 数据分析师
  • 数据科学领域的数据科学家
  • 希望使用 Pandas 加深操作和数据分析技能的专业人士

方法学习项目

学习者将处理现实世界的项目,例如:

  • 从复杂的 DataFrame 中过滤和提取数据
  • 合并数据集
  • 执行 GroupBy 操作以发现见解

他们将处理文本、日期和时间数据,并实施高级 Pandas 功能来解决真实的数据分析问题。通过动手实践项目,学习者将使用 Matplotlib 可视化数据,有效地展示他们的发现,并为担任专业的数据分析角色做好准备。

Details of the courses that make up the specialization

基金和 Python 的数据分析基础知识

课程 1 • 9 小时

课程详情

学习内容
  • 说明如何利用 Jupyter Lab 进行 Python 编程。
  • 编写 Python 代码,包括函数和数据结构。
  • 在 Fund 的 DataFrames 系列的帮助下处理数据并对其进行分析。
  • 应用数据清理和排序技术来准备数据集以进行分析。
您将获得的技能
  • 类别: 数据分析
  • 类别: 基金 DataFrames
  • 类别: Anaconda 设置
  • 类别: Python 基础课程
  • 类别: Python 编程

基金的平庸数据分析技术

课程 2 • 12 小时

课程详情

学习内容
  • 利用基金中的高级选择和金条处理技术。
  • 使用各种筛选技术来提高数据提取的准确性。
  • 有效地应用资金方法来有效地清理和准备数据。
  • 使用 MultiIndex 管理和操作数据,并在 Funds 中管理和操作文本数据,以全面处理数据。
您将获得的技能
  • 类别: 多指数基金
  • 类别: 数据清理
  • 类别: 基金 DataFrames
  • 类别: 数据筛选
  • 类别: 数据提取

基金高级数据分析和数据演示

课程 3 • 5 小时

课程详情

学习内容
  • 展示使用 Funds 以 CSV 和 Excel 格式导出和导入数据的熟练程度。
  • 使用 Matplotlib 创建和自定义数据图以高效查看见解。
  • 更改 Funds 设置和参数,以针对特定需求优化数据分析。
  • 应用先进的 Funds 技术来简化数据工作流程并提高数据处理和分析的效率。
您将获得的技能
  • 类别: 与 Excel 的资金集成
  • 类别: Python Matplotlib
  • 类别: 高级基金
  • 类别: The Show of Funds
  • 类别: Python 中的数据分析