在线课程 – Google 数据科学基础知识认证专业

深入概述数据科学的基础知识。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
在线课程 - Google 数据科学基础知识认证专业

Professional Certificate

开始

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 分析类别等基本原则
  • 数据挖掘的跨行业标准流程
  • 数据诊断
  • 数据科学和经典统计技术的比较
  • 数据分析
  • 统计模型
  • 数据工程
  • 大规模数据操作（大数据）
  • 数据挖掘算法
  • 数据质量
  • 补救和一致性操作

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 数据科学家
  • 数据工程师
  • 大数据专家
  • 系统分析员
  • 开发算法
  • 数据项目经理
  • 数据科学顾问
  • 统计和数据领域的研究员

专业化 – 由 4 部分组成的课程系列

该专业详细介绍了数据科学，并教育学习者了解该领域的关键技能、技巧和原则。

课程内容

  • 分析类别等基本原则
  • 数据挖掘的跨行业标准流程
  • 数据诊断
  • 数据科学和经典统计技术的比较
  • 数据科学中最常见的技术概述：
    • 数据分析
    • 统计模型
    • 数据工程
    • 大规模数据操作（大数据）
    • 数据挖掘算法
    • 数据质量
    • 补救和一致性操作

应用学习项目

该专业在第四门课程中有一个总结性作业，它允许学生将他们学到的有关数据科学的知识应用到实际的商业扫描中。这项任务要求学生评估业务扫描，然后选择最佳分析方法来解决所讨论的业务问题。

Details of the courses that make up the specialization

分析思维、数据科学和数据研究简介

课程 1

时间： 7 小时

评分： 4.2 （137 ratings）

学习内容

  • 在数据科学领域工作所需的知识和技能
  • 如何使用数据科学解决业务问题
  • 使用数据挖掘过程跨标准 （CRISP-DM） 过程的好处

您将培养的技能

  • 环境数据分析
  • 数据文档
  • 地球物理数据
  • 数据挖掘

预测建模、模型匹配和回归分析

课程 2

时间： 4 小时

评分： 4.4 （60 reviews）

学习内容

  • 预测模型在专业和学术论文中的应用
  • 分类分析的应用：决策树
  • 回归分析的应用 （Universal 和 Logistical）

聚类分析、关联挖掘和模型评估

课程 3

时长： 3 小时

评分： 4.5 （41 reviews）

学习内容

  • 集群分析和分段
  • 协同过滤和购物车分析
  • 分类和回归类型预测模型的应用

自然语言处理和完成任务

课程 4

时间： 4 小时

评分： 4.4 （36 ratings）

学习内容

  • 自然语言处理的应用
  • 社交媒体分析的基本原则
  • 数据科学的未来趋势和功能

相关产品