在线课程 – Google 数据科学和科罗拉多大学博尔德分校统计学习认证专业

监管和分类

课程 1

• 34 小时
• 3.9 （12 评价）

课程详情

您将学到什么：

• 解释统计学习为何重要以及如何使用它。
• 确定不同模型的优点、缺点和缺点，并选择最适合给定统计问题的模型。
• 确定哪些类型的数据和问题需要监督式技术与无监督式技术。

您将获得的技能：

• 类别： 建模
• 类别： 数据科学
• 类别： 机器学习
• 类别： 统计分析
• 类别： 编程 R

采样、选择和拼接

课程 2

• 15 小时

课程详情

您将学到什么：

• 应用抽样方法以获取有关定制模型的更多信息。
• 简化调整过程，以提高预言和解释的准确性。
• 确定非线性模型的优势和方法。

您将获得的技能：

• 类别： 统计
• 类别： 数据科学
• 类别： 选择
• 类别： 采样
• 类别： 样条曲线

树、SVM 和无监督学习

课程 3

• 12 小时

课程详情

您将学到什么：

• 描述树木的优缺点，以及如何以及何时使用它们。
• 为二元分类或类 K > 2 实施 SVM。
• 分析神经网络与其他机器学习算法（如 SVM）相比的优缺点。

您将获得的技能：

• 类别： 统计
• 类别： 无监督学习
• 类别： 回归
• 类别： 树木
• 类别： 支持向量机 （SVM）