在线课程 – Google 数据分析认证专业证书

基础课程：数据、数据、无处不在课程 1•18 小时•4.8 （104,518 个评分）课程详情您将学到什么定义和解释数据分析中涉及的关键概念，包括数据、数据分析和数据生态系统。进行分析性思维自我评估，给出分析性思维应用的具体例子。讨论电子表格、查询语言和数据可视化工具在数据分析中的作用。描述数据分析师的角色，并具体提及 jobs。您将获得的技能类别： 电子表格电子表格类别： 数据完整性数据完整性类别： 样本量确定样本量确定类别： SQLSQL类别： 数据清理数据清理提出问题以做出数据驱动的决策课程 2•21 小时•4.7（31,858 个评分）课程详情您将学到什么说明解决问题的路线图如何应用于典型的分析场景。 讨论决策过程中数据的使用。演示如何使用电子表格完成数据分析师的基本任务，包括输入和组织数据。描述与结构化思维相关的关键思想。你将获得的技能类别： 数据分析数据分析类别： 创建案例研究创建案例研究类别： 数据可视化数据可视化类别： 数据清理数据清理类别： 开发投资组合开发投资组合准备用于探索的数据课程 3•24 小时•4.8（20,310 个评分）课程详情你将学到什么解释在做出有关数据收集的决策时要考虑的因素。讨论有偏差数据与无偏差数据之间的区别。描述数据库及其函数和组件的引用。描述组织数据的最佳实践。您将获得的技能类别： 决策决策类别： 电子表格电子表格类别： 数据分析数据分析类别： 问题解决问题解决类别： 提问提问处理数据从脏到干净课程 4•26 小时•4.8 （16,269 个评分）课程详情您将学到什么定义不同类型的数据完整性并识别数据完整性的风险。应用基本 SQL 函数来清理数据库中的字符串变量。开发用于数据库的基本 SQL 查询。描述验证数据清理结果的过程。你将获得的技能类别： 数据分析数据分析类别： R MarkdownR Markdown类别： 数据可视化数据可视化类别： R 编程R 编程类别： RstudioRstudio分析数据以回答问题课程 5•32 小时•4.6 （10,992 个评分）课程详情你将学到什么讨论在分析之前使用排序和过滤器组织数据的重要性。转换数据并设置数据格式。应用函数和语法的使用来创建 SQL 查询，以组合来自多个数据库表的数据。描述如何使用函数对电子表格中的数据进行基本计算。你将获得的技能类别： 数据聚合数据聚合类别： 电子表格电子表格类别： 数据分析数据分析类别： 数据计算数据计算类别： SQLSQL通过可视化的艺术获取数据课程 6•25 小时•4.6（8,860 个评分）课程详情你将学到什么描述使用数据可视化来谈论数据和数据分析的结果。将 Tableau 识别为数据可视化工具并了解其用途。解释什么是数据驱动的故事，包括对其重要性和属性的引用。解释与有效演示相关的原则和做法。你将获得的技能类别： 数据收集数据收集类别： 电子表格电子表格类别： 元数据元数据类别： SQLSQL类别： 数据伦理数据伦理使用 R 编程进行数据分析课程 7•34 小时•4.8 （10,223 个评分）课程详情你将学到什么描述 R 编程语言及其编程环境。解释与 R 编程相关的基本概念，包括函数、变量、数据类型、管道和向量。描述在 R 中生成可视化效果的选项。展示对 R Markdown 中用于创建结构和强调内容的基本格式的理解。你将获得的技能类别： 数据分析数据分析类别： Tableau 软件Tableau Software类别： 数据可视化数据可视化类别： 演示文稿演示文稿Google 数据分析顶点：完成案例研究课程 8•14 小时•4.8（15,149 个等级）课程详情你将学到什么确定已完成案例研究的主要特点和属性。将与数据分析过程相关的实践和过程应用于一组给定的数据。在与招聘人员和潜在雇主沟通时讨论案例研究/作品集的使用。 通过向 Google 专家学习 AI 技能来获得竞争优势。您将获得的技能类别： 电子表格电子表格类别： 数据分析数据分析类别： SQLSQL类别： 数据可视化数据可视化类别： 数据清理数据清理