通过数据处理、计算机视觉和神经网络方面的高级问题解决技术，提高您的机器学习技能。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
该专业专为希望培养可应用于各个领域的实用机器学习技能的研究生而设计。在三门综合课程中，将探索关键技术，例如：
这些课程强调实践学习，提供将机器学习应用于实际问题的机会，例如：
深入了解高级主题，例如：
实习结束时，你将有能力应对计算机视觉和数据处理等领域的复杂机器学习挑战，使你成为需要高级预测模型的行业的宝贵资产。
在这个专业中，学习者将参与现实世界的项目，例如使用 McGall 数据系统预测自杀率。通过应用机器学习技术，学习者将记录数据、识别重要特征并开发预测模型。
他们将应对复杂的挑战，例如确定是使用分类模型还是回归模型，并校准机器学习算法以找到跨变量的稳健方法。
使用 Jupyter Notebook 和 PyTorch 等工具，学习者将获得实践经验，创建功能性大麻原型，解决现实世界的数据驱动问题。
19 小时
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