在线课程 – Google 和 Coursera 的生成式 AI 导航专业认证

加入 CEO 计划，您将学习如何成为具有实践经验的 AI 领导者，并发现 GenAI 在您的组织中的革命性潜力。

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在线课程 - Google 和 Coursera 的生成式 AI 导航专业认证

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 与 AI 合作
  • 引领 AI 变革
  • AI 产品创新
  • AI 伦理与风险
  • AI 战略
  • 生成式 AI
  • AI 的生产力

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 首席执行官
  • 人工智能管理器
  • 战略经理
  • 项目管理人
  • 创新经理
  • 产品经理
  • 技术顾问
  • 数字营销经理
  • 业务拓展经理
  • 数据管理员

专业化 – 4 门课程系列

该计划由 CEO 为 CEO 创建，是您发现 GenAI 变革力量的关键。该计划包括动手实验，可在私密且安全的环境中访问 Google Gemini Pro。这些实验室不仅教您如何使用 GenAI，还教您如何应用它来设计您的 GenAI 策略，确定提高客户价值、提高生产力、驾驭各种风险和道德的特定机会，以便快速而自信地进入 AI 世界。

向行业领导者学习

  • Andrew Ng 博士，人工智能全球专家兼 Coursera 联合创始人
  • Clara Shay，Salesforce AI 首席执行官
  • Steve Jarrett，Orange Telecom 人工智能总监
  • 以及拜登政府《人工智能权利法案》（Artificial Intelligence Rights Act）的作者埃隆德拉·纳尔逊（Elondra Nelson）

这些专家的见解每季度更新一次，让您始终处于 GenAI 发展的最前沿。

实践学习项目

该计划包括超过 15 个动手实验，旨在为您提供强大语言模型的动手实践经验，以便在您构建 GenAI 策略时了解 AI。

通过视频示例、监督示例以及有关如何使用 GenAI 作为思想伙伴的指导，您将成为 AI 驱动型领导者，并制定实践这项新技术的战略初稿。

这些项目包括：
  • 面向 CEO 的工具包：将 GenAI 用作“思想伙伴”
  • 使用 GenAI 寻找创造价值的方法
  • 使用 GenAI 寻找提高生产力的方法
  • 使用 GenAI 分析竞争动态
  • 分析您的宝贵价值如何利用专业知识

Details of the courses that make up the specialization

首席执行官在 AI 生成世界中的作用

课程 1

  • 4 小时
  • 4.9 （60 评价）
课程详情
学习内容
  • 为什么 CEO 了解不断发展的 AI 很重要
  • 如何开始您的 AI 之旅
  • 什么是人工智能，它能做什么
  • 如何使用生成式 AI 来提高您作为 CEO 的绩效
您将获得的技能
  • 类别： 人工智能中的免费语言
  • 类别： 人工智能对管理者的有用案例
  • 类别： 了解您在 AI 转型生成中的作用

课程 2

  • 6 小时
  • 4.6 （37 ratings）
课程详情
学习内容
  • 生成式智能将如何影响商业世界
  • 如何制定生成式 AI 策略
  • 企业如何开发和实施生成式智能
您将获得的技能
  • 类别： 商业模式
  • 类别： 利用人工智能创造价值
  • 类别： 利用 AI 释放生产力
  • 类别： 人工智能战略
  • 类别： 受人工智能影响的自由语言

利用生成式智能为您的组织赋能并实现转型

  • 2 小时
  • 5.0 （14 评价）
课程详情
学习内容
  • 如何让您的员工为生成式智能的变革做好准备
  • 如何在您的生成式智能战略中吸引关键利益相关者
  • 培训团队采用生成式智能的重要性
您将获得的技能
  • 类别： 通过生成式智能进行变革
  • 类别： 生成式智能中的变更管理

面向领导者的生成式智能风险导航

  • 3 小时
  • 4.9 （22 评价）
课程详情
学习内容
  • 负责任的 AI 意味着什么
  • 与生成式智能相关的风险和担忧
  • 如何应对这些风险的观点
您将获得的技能
  • 类别： 负责任的人工智能
  • 类别： 人工智能
  • 类别： AI 数据隐私

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