在线课程 – Google 和 Andes University 的非传统数据处理平台认证专业

了解如何处理非传统数据。进入非传统数据处理平台(半结构化、非结构化、地理位置数据)的世界,并了解如何突出数据驱动的解决方案。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 处理海量数据
  • 地理数据管理器
  • 云处理
  • 非结构化和半结构化数据管理器
  • 使用 NoSQL 数据库

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 大数据工程师
  • 云数据架构师
  • NoSQL 数据库管理员
  • 地理空间数据科学家
  • 商业智能开发人员
  • 数据工程师
  • GIS 分析师
  • 数据处理专家 (Data Processing Specialist)
  • 数据解决方案架构师

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

我们今天处理的信息(例如与位置相关的数据、文本、图像和视频)需要与专注于字母数字数据的传统技术不同的技术。非传统数据处理平台特别计划介绍了解决与这些新数据(半结构化、非结构化数据和地理数据)相关的问题的基础设施、技术和方法,以便您可以有效地处理这些数据并从中获得价值,这将使您在市场上受益并脱颖而出。

您将在该计划中学到什么

  • 大数据
  • 云中高度可扩展的基础设施(云计算)
  • 在数据库中存储数据的新方法 (Repositorios NoSQL)
  • 空间分析和处理技术(地理信息系统)

通过开放数据的具体示例,您将学习如何构建创新的解决方案,以及适用于您在这些技术市场中遇到的任何场景的处理技术和设计方法。

实践学习项目

学生将对该计划中学到的技术进行指导练习。通过开放数据和商业问题,他们将找到工作指南和实际示例,以帮助他们应用在计划中学到的概念。所有这些都是在虚拟技术环境中完成的,学生可以下载并安装在他们的个人计算机上。

Details of the courses that make up the specialization

大数据架构课程

  • 课程时长: 15 小时

课程详情

学习内容
  • 确定大数据技术的使用与给定问题的相关性
  • 在 Spark 中开发简单、可扩展的处理项目
  • 了解云计算作为处理和存储大数据的选项的作用,以及其好处和风险
  • 确定大数据解决方案的特征、所需的基础设施和可扩展的处理技术
您将获得的技能
  • 类别: 可扩展计算平台的管理
  • 类别: 管理大量数据
  • 类别: 云信息管理
  • NoSQL 系统中的非传统数据

课程 2

  • 课程时长: 16 小时

课程详情

学习内容
  • 确定使用 NoSQL 技术实施基于信息的解决方案的基本注意事项
  • 根据信息模型的不同需求确定选择和定义工具的标准
您将获得的技能
  • 类别: 使用 NoSQL 技术管理非结构化和半结构化数据
  • 类别: NoSQL 数据库设计
  • 类别: 非传统数据存储

使用地理信息进行建模和分析

  • 课程时长: 16 小时

课程详情

学习内容
  • 了解地理信息是什么样子的,信息的框架是什么,如何对信息进行建模以及如何成为地理实体
  • 通过简单的示例识别并执行基本的空间分析操作
  • 了解并执行基于案例研究的地理分析练习 (查格斯病在哥伦比亚的传播)
  • 使用数据文件分析从远程传感器获取的时空信息
您将获得的技能
  • 类别: 地理数据类型、操作和分析地理问题的能力知识
  • 类别: 地理信息系统的使用
  • 类别: 空间思考能力并解决一些空间分析问题
  • 类别: 了解什么是远程传感器并使用数据文件对其进行分析