在线课程 – Google 和科罗拉多大学博尔德分校的数据驱动管理专业认证

利用数据提高运营绩效。通过数据分析发现新洞察、优化流程并做出明智的决策。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 沟通技巧
  • 故障 排除
  • 团队 合作
  • 时间管理
  • 批判性思维
  • 技术技能
  • 决策
  • 独立学习
  • 实习
  • 灵活性和对变化的适应性

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 数据驱动型项目经理
  • 数据科学家
  • 系统分析员
  • 商业智能专家
  • 风险分析师
  • 信息管理器
  • 开发算法
  • 数据顾问
  • 市场分析师

专精 – 三门课程的系列

在专业化的数据驱动型经理

  • 您将学习如何了解您拥有(或想要创建)的数据类型。
  • 使用数字和图表描述数据,与您的受众进行交流。
  • 您将练习使用概率和除法来了解数据的基本性质。
  • 您将学会以增加获得预期结果的可能性的方式做出决策和解决问题。
  • 探索如何使用数据确定最佳和最差方案。
  • 您将获得数据分析技能来回答业务和工程问题。

学分

  • 在这个专业中,学分可以作为 CU Boulder 数据科学理学硕士 (MS-DS) 学位的一部分获得。
  • 在 Coursera 平台上提供。
  • MS-DS 是一个跨学科学位,汇集了科罗拉多大学博尔德分校应用数学、计算机科学、信息科学等系的教师。
  • 基于绩效的接受,无申请流程。
  • MS-DS 非常适合拥有广泛教育和本科学位以及计算机科学、信息科学、数学和统计学专业经验的人。

了解更多信息

实践学习项目

  • 您将有机会了解实际的现实生活问题,这些问题模拟了您在专业环境中将遇到的挑战和场景。
  • 这些问题不仅有助于巩固您所学的知识,而且还会让您有机会在实际环境中应用您的新技能和知识。

Details of the courses that make up the specialization

定义、描述和可视化数据

课程 1 • 9 小时

课程详情
学习内容
  • 使用测量刻度对数据类型进行分类
  • 使用 R 软件计算描述性统计量并创建图形表示
  • 使用概率分布解决问题并做出决策
您将获得的技能
  • 类别: 概率与统计
  • 类别: 基于数据的决策
  • 类别: 数据分析
  • 类别: 数据可视化
  • 类别: 工程决策

数据采集、风险和估计

课程 2 • 8 小时
课程详情
学习内容
  • 创建计划以回答业务和工程问题。
  • 计算影响大小、功效和样本量以降低决策风险。
  • 根据点和间隔估计值区分最佳方案和有害方案。
您将获得的技能
  • 类别: 基于数据的决策
  • 类别: 数据分析
  • 类别: 估算
  • 类别: 统计推理
  • 类别: 商业分析

数据驱动的决策

课程 3 • 12 小时 • 4.9 (14 评分)
课程详情
学习内容
  • 分析数据以回答业务和工程问题。
  • 执行统计测试以确定变化和差异。
  • 执行统计测试以确定连接。
您将获得的技能
  • 类别: 概率与统计
  • 类别: 基于数据的决策
  • 类别: 数据分析
  • 类别: 数据可视化