提高数据科学的统计技能。了解在数据科学领域取得成功所需的统计数据。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
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No unnecessary risks
统计建模是数据科学的核心。设计良好的统计模型使数据科学家能够从其数据中可用的有限信息中得出有关世界的结论。在这个由三个单元组成的系列中，学习者将向他们的数据科学工具箱中添加许多中级和高级建模技术。特别是，学习者将专注于以下方面的未来和应用：
重点将放在使用 R 编程语言分析真实数据上。
作为科罗拉多大学在 Coursera 平台上提供的数据科学硕士 （MS-DS） 课程的一部分，该专业可以用于学分。MS-DS 是一个跨学科课程，汇集了来自大学不同部门的教师，例如：
MS-DS 基于表现录取且无需申请流程，非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面拥有广泛本科教育和专业经验的个人。有关 MS-DS 计划的更多信息，请访问 此处的网站。
学习者将通过自动评分的 Jupyter Notebook 任务和同行审计，专门研究统计模型的应用和应用。在这些任务中，学习者将使用真实的数据和先进的建模技术来回答重要的科学和商业问题。
