在线课程 – Google 和加州大学戴维斯分校在线研究认证专业实习

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Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 技术技能
  • 批判性思维
  • 解决问题的能力
  • 有效沟通
  • 团队 合作
  • 时间管理
  • 创造力
  • 分析能力
  • 顶级技能
  • 灵活性和持续学习

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Python 程序员
  • 数据研究员
  • 程序员
  • 数据分析师
  • 软件工程师
  • Web 应用程序开发人员
  • 机器学习专家 (Machine Learning Specialist)
  • 社会科学研究员
  • API 密钥
  • 系统分析员

专业化 – 由四部分组成的课程系列

如果您还没有编程背景并想学习,此专业旨在让学习 Python 更容易。它有四个主要目标:

  • 鼓励您编码
  • 帮助您像程序员一样思考
  • 教您技术编程概念
  • 为您提供有用的示例,说明您可以使用代码执行哪些操作

学习编码可能是一个具有挑战性的过程,因此这种专业化证明了动机的重要性。您需要想要学习编程并坚持不懈地进行各种学习活动、实验、研究和自我培训。这个专业不会让您立即进入编程世界,但它会帮助您开发正确的编程方法,了解 Python 的技术概念,并评估可以使用 Python 做什么来访问互联网上的信息。这些技能对研究人员来说变得越来越重要。

现在可以使用 Python 和其他工具访问数据的研究人员可以使用大量数据,这些数据正在改变研究领域,包括社会科学。但是,互联网的结果可以揭示的关于人性的问题与代码和数据的无组织现实之间存在差距。此专业的每门课程都包括您运行的代码演示,这些演示展示了当我们在代码中处理互联网时,如何使用 Python 来弥合差距并发现有关我们自己、我们的朋友和社会的事情。

我们期待成为您继续教育的一部分!

有形学习项目

虽然加入此专业化没有正式要求,但您将使用 Python 编程语言和各种 API 访问 Jupyter Notebooks 中的任务。在技术技能方面,该专业将教您基本的 Python 类型、变量、代码流和模块,直至函数级别。

Details of the courses that make up the specialization

Python 基础知识:与 Internet 交互

  • 课程 1 • 9 小时

课程详情

学习内容

  • 为什么你应该学习编程以及什么是 API,通过处理社交网络的基本货币。
  • 运行“代码笔记本”并讨论学习编码的心理部分,以便为将自己视为程序员做好准备。
  • 实现 Python 编程语言并链接软件语言基础知识,以新的有趣方式与 Web 交互。
  • 使用 Python,您将学习如何在 Google 翻译中用 100 多种语言说出单个句子,并通过翻译来修改简单的句子。

Python 基础:在线数据检索

  • 课程 2 • 12 小时

课程详情

学习内容

  • 了解获取代码帮助和运行代码以自动访问 Wikipedia 上数千个页面的策略。
  • 练习在 Python 中处理文本、数字、true/false 值,并学习如何处理错误消息和寻求帮助。
  • 了解 Python 如何允许我们更改、增长、访问和玩转列表。
  • 运行从 Python 传入 Twitter 的代码,与几乎所有 Twitter 交互,并了解社交网络上的机器人。

Python 基础知识:自动化和机器人

  • 课程 3 • 12 小时

课程详情

学习内容

  • 了解如何使用 code、swim 和 duplicate code 从 Internet 更快、更轻松、更流畅地玩游戏。
  • 讨论代码流以及计算机读取您编写的代码的顺序。
  • 这为我们引入了一个全新的编码思维水平。
  • 您可以利用 logic 来做有用的事情。
  • 我们将通过执行诸如构建 engram 搜索应用程序之类的任务来使其具体化。
  • 通过 Twilio API 通过 Robocall 调用和垃圾邮件实现 Python。

Python 基础知识:代码疑难解答

  • 课程 4 • 11 小时

课程详情

学习内容

  • 探索您的 Web 浏览习惯并管理代码和阅读手册的复杂性。
  • 讨论 Python 如何理解复杂而现实的事物,并练习在一条推文的掩护下偷看。
  • 应用 Python 的构建块,并将其转换为用于绘制图像的小语言。
  • 练习 “调试” 代码,并学会以代码的思维方式思考。