在线课程 – Google 和加州大学圣地亚哥分校的 Python 数据产品专业认证 – 分析和预测专业

准确构建预测系统。使用 Python 和机器学习收集、建模和部署数据驱动型系统。

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在线课程 - Google 和加州大学圣地亚哥分校的 Python 数据产品专业认证 - 分析和预测专业

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 预测分析
  • Python 编程
  • 机器学习
  • 数据处理
  • 数据可视化

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • 数据工程师
  • 开发机器学习模型
  • Predictive Analytics 专家
  • 数据项目经理
  • 人工智能技术顾问
  • 具有数据专业专业的软件开发人员

专业化 – 由四部分组成的课程系列

Python 语言中的数据产品正在推动 AI 革命。Google、Facebook 和 Netflix 等领先公司使用预测分析来改进我们每天使用的产品和服务。提升您的 Python 技能，学习使用数据驱动型系统进行准确预测，并通过加州大学圣地亚哥分校的四门课程专业实施机器学习模型。

实习目标

  • 熟悉 Python 基础知识的学习者。
  • 创建数据优先策略。
  • 开发统计模型。
  • 创建数据驱动的工作流。
  • 学会为商业和研究目标做出有意义的预测。
  • 使用设计思维方法和数据科学技术。

这是您掌握科技行业最抢手的技能之一的机会。

用于预测分析的 Python 数据产品课程

该课程由 Ilkay Altınç 教授博士和 Julian Macauley 教授。Altınç 博士是数据科学界的杰出人物，也是 Corsera 平台上流行的“大数据”实习的设计者。它帮助教育了数十万学习者如何从海量数据中获取价值。

实践学习项目
  • 创建数据优先策略。
  • 开发统计模型。
  • 创建数据驱动的工作流。
  • 学会为商业和研究目标做出有意义的预测。
  • 使用设计思维方法和数据科学技术。

这是您掌握科技行业最抢手的技能之一的机会。

Details of the courses that make up the specialization

基本数据、处理和可视化

课程 1

  • 10 小时
  • 4.3 （191 评价）
课程详情
学习内容
  • 制定用于创建、收集和使用数据的数据策略和流程
  • 加载和处理格式化的数据系统，如 CSV 和 JSON。
  • 处理不同格式的数据（例如时间戳、字符串），并通过删除极值等来过滤和清理数据集。
  • 具有 numpy 等数据处理库的基本经验，以及使用 urllib、requests 获取数据
您将获得的技能
  • 类别： Python 库
  • 类别： 初步数据处理
  • 类别： 数据可视化
  • 类别： 来自 Internet 的数据收集

数据产品的设计思维和预测分析

课程 2

  • 8 小时
  • 4.5 （63 评价）
课程详情
学习内容
  • 这是 Python 预测数据产品四门课程培训中的第二门课程，该课程基于课程 1 中学到的数据处理，介绍了在 Python 中设计预测模型的基础知识。
  • 在本课程中，您将了解统计学习的基本概念，并学习构建预测模型的不同方法。
  • 在培训的每个阶段，您将获得数据处理和发展技能的实践经验，并且您将完成一个总结项目，其中包括在培训中学到的所有概念。

显著预测模型

课程 3

  • 8 小时
  • 4.3 （48 评价）
课程详情
学习内容
  • 了解简单误差指标的定义（例如 MSE、准确度、灵敏度/检测率）。
  • 使用上述指标评估回归量/分类器的性能。
  • 了解训练/测试性能和普遍性之间的区别。
  • 了解避免过度拟合并实现良好通用性能的技术。

植入机器学习模型

课程 4

  • 10 小时
  • 3.5 （51 评价）
课程详情
学习内容
  • 在 Python 中构建交互式数据应用程序项目
  • Python Web 服务器框架：（例如 Flask、Django、Dash）
  • 机器学习建模和性能跟踪的最佳实践
  • 用于实现、模型排列、API 的脚本
您将获得的技能
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 大数据产品
  • 类别： 推荐系统

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