在线课程 – Fundação Instituto de Administração 市场营销和数据科学认证专业

数据科学如何融入营销。培养您的技能,以根据数据分析消费者、市场和竞争对手。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 沟通技巧
  • 故障 排除
  • 分析思维
  • 时间管理
  • 团队 合作
  • 独立学习的能力
  • 创造力
  • 技术技能
  • 耐心
  • 情绪力量

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 市场经理
  • 营销分析师
  • 数字营销策略师
  • 营销数据经理
  • 市场分析专家
  • 市场顾问
  • 市场项目经理
  • 营销战略经理
  • 营销数据分析器
  • 数字活动经理

专业化 – 由四部分组成的课程系列

混合课程计划

  • 旨在培养您分析消费者、市场和竞争对手的技能。
  • 协助营销中的战略决策过程。

课程结束时

  • 您将能够根据您的数据科学知识规划、构建和实施营销策略。
  • 您将非常熟悉营销策略在以市场为中心的组织中的作用。
  • 您将了解数字营销技术的使用。

学习数据分析方法

  • 您将学习如何应用各种数据分析方法。
  • 您将学习编程和数据驱动的决策。

应用学习项目

  • 在综合课程的计划中,不要求开发已实施的项目。
  • 评估任务在每门课程中进行。
  • 每门课程在每个模块的末尾包括 4 个评估任务。
  • 整个组合课程计划共有 16 人。

Details of the courses that make up the specialization

营销科学与营销策略

  • 课程 1 • 37 小时

课程详情

学习内容

欢迎来到市场营销科学和市场营销策略课程。在本课程中,您将了解战略营销的概述以及营销科学的使用如何帮助组织的决策过程。

在课程结束时,您将了解数据在构建营销策略中的作用。

该课程由四个模块组成,在学习周期间提供。每个模块都包括视频、阅读和材料理解测试。每个模块的末尾都有一个知识评估。

我们非常高兴您能参加本课程,并希望您能充分利用这里介绍的概念。

学习愉快!

您将学习的技能
  • 类别: 战略营销
  • 类别: 消费者行为
  • 类别: STP 模型

数字环境中的营销和消费者

  • 课程 2 • 34 小时

课程详情

学习内容

欢迎来到数字环境中的营销和消费者。在本课程中,您将了解营销在数字环境中的作用。我们还将讨论与数字环境中的消费者相关的关键方面。了解人们如何在社交网络上组织他们的购买,以及在日益数字化的环境中对组织的未来影响非常重要。

在课程结束时,您将能够规划数字营销策略,不仅要考虑数字环境中的消费者行为,还要考虑如何使用数据来改善这种环境中的营销。

该课程由四个模块组成,在学习周期间提供。每个模块都包括视频、阅读和材料理解测试。每个模块的末尾都有一个知识评估。

我们非常高兴您能参加本课程,并希望您能充分利用这里介绍的概念。

学习愉快!

您将学习的技能
  • 类别: 关键绩效指标 (KPI)
  • 类别: 市场细分
  • 类别: 效果营销
  • 类别: 消费者行为

互动、转化和消费者

  • 课程 3 • 30 小时

课程详情

学习内容

欢迎学习互动、转化和消费者课程。在本课程中,您将学习不同的数据分析技术,这些技术允许您跟踪和监控消费者的参与度和转化率。

在课程结束时,您将能够使用 Python 的数据分析技术来了解客户旅程的不同阶段并做出适当的管理决策。

该课程由四个模块组成,在学习周期间提供。每个模块都包括视频、阅读和材料理解测试。每个模块的末尾都有一个知识评估。

我们非常高兴您能参加本课程,并希望您能充分利用这里介绍的概念。

学习愉快!

您将学习的技能
  • 类别: 决策树
  • 类别: 人工神经网络
  • 类别: Logistic 回归
  • 类别: 回归模型
  • 类别: 客户放弃

数据驱动的营销决策

  • 课程 4 • 26 小时

课程详情

学习内容

欢迎学习数据驱动的营销决策课程。在本课程中,您将学习用于制定运营营销决策(营销组合)以增加成功机会的数据分析技术。

在课程结束时,您将能够使用 Python 进行大量分析,这将帮助您做出有关营销组合的决策——价格、位置、产品和促销。

该课程由四个模块组成,在学习周期间提供。每个模块都包括视频、阅读和材料理解测试。每个模块的末尾都有一个知识评估。

我们非常高兴您能参加本课程,并希望您能充分利用这里介绍的概念。

学习愉快!

您将学习的技能
  • 类别: 联合分析
  • 类别: 产品分析
  • 类别: 关联规则
  • 类别: 想象力分析