No prior knowledge required
No unnecessary risks
本课程专为有兴趣在商业环境中应用统计知识和技术的学生、业务分析师和数据科学家而设计。例如，它可能适合经验丰富的统计学家、希望过渡到业务角色的工程分析师。
如果您已经拥有统计学背景，知道如何使用 R 或其他编程语言，并且熟悉数据库和数据分析技术，例如回归、分类和聚类，您会发现这门课程令人兴奋和有益。
但是，该课程包括一些练习和 R Studio 指南，它们将增强您的技能，让您更自由地使用数据，并探索 R 中的新内容和统计函数。
通过本课程，您将获得战略业务分析主题的初步概述。我们将讨论商业分析的广泛应用——从营销到供应链管理、信用评级和人力资源分析等等。我们将专注于不同的数据分析技术，每次都阐明如何与您的业务相关。
我们将特别关注您如何生成引人注目、可操作且有效的洞察。我们将向您介绍可以针对不同问题设计的不同数据分析工具。
通过这种方式，我们将帮助您培养从数据中获取价值所需的四项技能：分析、技术、业务和通信。
在本课程结束时，您将能够通过以下方式使用分析来解决业务问题：
我们感谢 Pauline Glickman、Alban Gober、Elias Abu-Khalil-Lenwein（ESSEC 商学院学生）对本课程设计的贡献。
本课程专为有兴趣在商业环境中应用统计知识和技术的学生、业务分析师和数据科学家而设计。例如，它可能适合经验丰富的统计学家、希望进入业务角色的工程分析师，尤其是在营销方面。
如果您已经拥有统计学背景，知道如何使用 R 或其他编程语言，并且熟悉数据库和数据分析技术，例如回归、分类和聚类，您会发现这门课程令人兴奋和有益。
但是，该课程包括一些练习和 R Studio 指南，它们将增强您的技能，让您更自由地使用数据，并探索 R 中的新内容和统计函数。
商业分析、大数据和数据科学是当今非常相关的主题，这是有充分理由的。许多公司坐拥庞大的数据宝库，但通常缺乏有效分析和利用这些数据的技能和人员。开发技能并聘请合适的人员来分析和利用这些数据的公司将具有明显的竞争优势。
在一个领域尤其如此：营销。如今，公司收集的数据中约有 90% 与客户行为和营销活动有关。营销分析领域广阔，可能包括引人入胜的主题，例如文本预测、社交媒体分析、情绪分析、实时优惠、在线活动优化等。
但营销的核心是一些经常没有答案的基本问题：
这正是本课程将涵盖的内容：客户细分是一项旨在了解您的客户的努力，排名模型有助于专注于正确的客户，而客户生命周期价值侧重于估计他们的未来价值。这些是营销分析的基础知识，这就是您将在本课程中学习的内容。
本课程仅适用于已注册战略商业分析专业以准备最终项目的学生。在前两门课程中，重点介绍针对特定应用的特定技术。相反，在当前的课程中，我们提供了不同的示例，让您对来自不同行业和部门的不同应用大开眼界。
目标是让您大致了解该领域正在发生的事情。您将看到前两门专业课程中介绍的工具如何在实际项目中使用。
我们想点燃您的反思过程。因此，通过观看课程，然后独立探索视频中介绍的概念、行业或挑战，充分利用埃森哲的案例。
这些案例将由来自埃森哲的资深专业人士介绍，他们在行业、职能和国家方面具有不同的背景。应特别注意所提出问题的“价值案例”，以便为该专业的最终项目做好准备。
埃森哲是一家领先的国际专业服务公司，在战略、咨询、数字、技术和运营领域提供广泛的服务和解决方案。埃森哲在40多个行业和所有业务职能部门提供无与伦比的经验和独特技能，由全球最大的服务交付网络提供支持，在业务和技术的连接点工作，帮助客户提高绩效，为其利益相关者创造可持续的价值。埃森哲拥有 358,000 多名员工，为 120 多个国家/地区的客户提供服务，通过创新改善世界的工作和生活方式。请访问我们的网站 www.accenture.com。
最终项目是一项个人任务。参与者决定他们想要探索的主题并定义他们想要解决的问题。他们的“游戏领域”应包括各种部门数据（例如农业和营养、文化、经济和就业、教育和研究、情报和欧洲、住房、可持续发展和能源、健康和社会、社会、领土和交通）。
鼓励参与者结合不同的领域，并利用现有信息与开放数据库（已准确删除）。
初步准备阶段和问题的定义。目标是定义什么、为什么和如何。我们想解决什么问题？为什么这确保了对公共机构、公司和公民的价值？我们希望如何调查提交的数据？
参与者应介绍中间产品和对分析框架的调整。目标是验证初始结果的方式和重要性。
参与者应展示最终的可交付成果和价值案例。目标是验证原因。为什么它为公共机构、公司和公民创造价值。
参与者将定期向他们的同行展示他们的结果。将向参与者提供评估框架，以评估他人的产品质量。
