在线课程 – Edureka LLM 认证专业

利用我们在 NLP 生成式 AI 方面的专业知识,踏上从变革的旅程,旨在加深您对 AI 驱动型语言模型的理解,从基本理解到高级应用程序。提升您在 Python 编程、机器学习、NLP 和生成智能技术方面的技能,同时探索大型语言模型的架构和应用程序。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 数字广告和营销
  • 了解用户数据
  • 基本图形设计
  • 营销写作
  • 使用社交网络
  • 在线销售产品
  • 分析营销活动结果
  • 构建独特的内容
  • 使用 SEO 工具
  • 目标受众定位管理

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 开发人工智能
  • 数据分析师
  • 机器学习工程师
  • 自然语言处理 (NLP) 专家
  • 开发 AI 应用程序
  • 专注于人工智能的软件开发人员
  • 创意智能专家
  • 开发大型语言模型 (LLM)
  • 数据可视化专家
  • 开发欺诈检测解决方案
  • 使用 ChatGPT 的应用程序开发人员
  • MidJourney 的应用程序开发人员
  • 使用 OpenCV 的应用程序开发人员
  • 使用 RASA 的对话式 AI 开发人员

专业化 – 由 4 部分组成的课程系列

实习描述

“使用大语言模型学习新一代人工智能”专业深入研究了人工智能的先进世界,特别关注自然语言处理和创意智能模型。该程序经过精心构建,旨在培养 Python 语言的编程技能,这对于任何 AI 实践都是必不可少的,并有助于深入了解机器学习和深度学习的原理。

主要主题

  • NLP 技术的复杂性
  • 文本挖掘
  • 预处理和分类
  • 创意智能的基本原则

大型语言模型 (LLM)

该专业涉及大型语言模型 (LLM) 的结构、应用和道德考虑,并为学习者提供评估其性能并将其应用于各个领域创新的知识。

课程

  • 机器学习和 NLP 基础知识
  • Creative Intelligence 基础知识
  • 创意智能架构和应用程序开发
  • 流行的创意智能应用程序和工具,如 ChatGPT、MidJourney 和 GitHub Copilot

实践学习项目

此专业课程提供了一种在实际场景中应用创意 AI 技能的广泛方法。学习者将学习如何使用创意智能进行数据可视化,以及如何使用 EDA 从复杂数据中发现见解。

实践项目
  • 使用 ChatGPT 生成代码
  • 使用 GAN 模型检测电子邮件欺诈
  • 探索 MidJourney 的 Creative Ventures 功能
  • 使用 OpenCV 进行图像处理
  • 使用 RASA 构建对话式 AI

这些项目旨在让学习者做好准备,将他们积累的知识作为实用工具来应用。通过这种实践方法,参与者可以加深他们的技术专业知识,并准备好以信心和创造力驾驭不断发展的 AI 领域并做出贡献。

Details of the courses that make up the specialization

基本机器学习和自然语言处理

  • 课程 1
    • 时间: 19 小时
    • 评分: 3.7 (12 ratings)
    • 课程详情:
      • 学习内容: 您将专攻机器学习和深度学习,并将自然语言处理应用于高级文本分析和分类。
      • 您将获得的技能:
        • 类别: Tanzerflo
        • 类别: 机器学习
        • 类别: RNN
        • 类别: CNN
        • 类别: 人工智能

生成式 AI

  • 课程 2
    • 时间: 8 小时
    • 课程详情:
      • 您将学到什么: 您将专注于生成式 AI 概念,将它们应用于代码生成,并获得自动编码器和 GAN 等高级模型的知识。
  • 课程 3
    • 时间: 12 小时
    • 课程详情:
      • 学习内容: 专注于生成式 AI 架构和应用程序,并学习使用 LangChain 和 RAG 提供创新的 AI 解决方案。
      • 您将获得的技能:
        • 类别: Python(编程语言)
        • 类别: LangChain

生成式 AI 应用程序和常用工具

  • 课程 4
    • 时间: 11 小时
    • 课程详情:
      • 您将学到什么: 您将专注于使用 RASA 创建聊天机器人,探索 GPT-3、OpenCV,并了解生成式 AI 中的顶级工具,如 MidJourney 和 DALL。E 2 用于创建多样化的内容。
      • 您将获得的技能:
        • 类别: RASA
        • 类别: GitHub Copilot
        • 类别: MidJourney