在线课程 – DeepLearning.AI TensorFlow 认证专业证书

了解如何使用 Tensorflow 构建 AI 应用程序。构建、训练和优化您的深度网络,加深您对计算机视觉系统、自然语言处理和时间序列分析的了解,以及在最流行的深度学习设置之一中学习最佳实践和实践经验。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 使用 TensorFlow 构建和训练神经网络
  • 使用真实图像识别卷积提高网络性能
  • 机器学习,使用自然语言处理系统理解、分析和响应人类语音
  • 渲染文本,将句子表示为 ectors,并训练模型以创建原创诗歌
  • 使用深度神经网络为单变量时间序列创建预测

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 软件开发人员
  • AI 开发人员
  • 机器学习开发人员
  • 数据分析师
  • 数据工程师
  • 数据研究人员
  • 神经网络模型开发人员
  • 自然语言处理专家
  • 智能应用程序开发人员
  • 时间序列预测专家

专业证书 – 系列 4 课程

TensorFlow 是当今最受欢迎和最受欢迎的框架之一,用于推广开源深度学习。面向 TensorFlow Developers 的 DeepLearning.AI Expert Certificate Program 将向您传授 TensorFlow 机器学习的实践技能,以便您构建和训练强大的模型。

在这个包含四门课程的专业证书课程中,您将学习使用 TensorFlow 构建基于 AI 的智能应用所需的工具。完成此计划后,您将能够将您的 TensorFlow 技能应用于各种问题和项目。该计划可以帮助您准备 Google TensorFlow 认证考试 ,让您离获得 Google TensorFlow 认证更近一步。

准备好将您的模型部署到全世界了吗?了解如何通过 TensorFlow:数据和部署专业技术通过无线方式移动模型。

想要适应和构建强大的模型以应对复杂情况?请查看 TensorFlow Specialization:Advanced Techniques

实践学习项目

在 DeepLearning.AI 的 TensorFlow 开发人员专家证书课程中,您将通过 16 项 Python 编程任务获得实践经验。在此计划结束时,您将能够:

  • 使用 TensorFlow 构建和训练神经网络
  • 通过卷积提高网络的性能,因为它可以训练识别真实世界的图像
  • 使用自然语言处理系统教机器理解、分析和响应人类语音
  • 处理文本,将句子表示为 ectors,并训练模型来创建原创诗歌!
  • 使用深度神经网络对单变量时间序列进行预测

Details of the courses that make up the specialization