在线课程 – DeepLearning.AI 深度学习专业认证

神经网络和深度学习

课程 1 • 24 小时 • 4.9 （121,879 个评分）

您将学到什么：

• 神经网络和深度学习的基本概念。
• 构建、训练和应用完全连接的深度神经网络。
• 实现高效的 （矢量化） 神经网络。
• 确定神经网络架构中的关键参数。
• 将深度学习应用于您自己的应用程序。

您将获得的技能：

• Tensorflow
• 深度学习
• 超参数优化
• 数学优化

改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化

课程 2 • 23 小时 • 4.9 （63,126 个评分）

您将学到什么：

• 了解提高深度学习性能的流程。
• 使用标准神经网络技术，例如初始化、L2 和 dropout 正则化。
• 实现各种优化算法，如小批量梯度下降、Momentum、RMSprop 和 Adam。
• 在 TensorFlow 中实现神经网络。

您将获得的技能：

• 门控循环单元 （GRU）
• 递归神经网络
• 自然语言处理
• 长短期记忆 （LSTM）
• 注意力模型

构建机器学习项目

课程 3 • 6 小时 • 4.8 （49,853 条评价）

您将学到什么：

• 构建一个成功的机器学习项目。
• 诊断机器学习系统中的错误。
• 了解复杂的 ML 设置并应用端到端学习。

您将获得的技能：

• 人工神经网络
• 反向传播
• Python 编程
• 神经网络架构

卷积神经网络

课程 4 • 35 小时 • 4.9 （42,276 个等级）

您将学到什么：

• 构建卷积神经网络并将其应用于视觉检测任务。
• 使用神经样式迁移生成艺术。

您将获得的技能：

• 决策
• 机器学习
• 感应式转移
• 多任务学习

序列模型

课程 5 • 37 小时 • 4.8 （30,314 个评分）

您将学到什么：

• 构建和训练递归神经网络 （RNN） 及其变体。
• 将 RNN 应用于自然语言处理任务。

您将获得的技能：

• 人脸识别系统
• Tensorflow
• 卷积神经网络
• 对象检测和分割