在线课程 – DeepLearning.AI 数据工程认证专业证书

专业证书 – 系列 4 课程

数据工程 DeepLearning.AI专业证书是一个全面的在线课程，适用于希望开始或扩展职业生涯的数据工程师和专业人士。

各种规模和行业的组织都在以不断发展的速度收集和生成数据。在这些组织中，从经理、销售和营销、财务和运营、产品和运营到客户服务，每个团队都可以从组织数据中获得见解和价值。无论最终用途是数据科学、机器学习还是分析，数据工程都是使原始数据对业务有价值的原因。因此，数据工程师的角色是当今技术领域最需要的职业之一。

在此计划中，您将学习数据工程的基础知识，并获得使用 AWS 和开放代码工具设计和实施数据架构的实践经验。

该证书由该领域的专家、《数据工程基础》一书的合著者 Joe Rice 领导，将为您提供在高需求领域发展的工具和知识，重点是摄取、处理、转换、存储和向感兴趣的各方提交数据，以推进组织和业务目标。动手实验是与 AWS 和 Factored.AI 合作开发的，旨在为您提供在云中构建数据系统的真实体验。

有了这个证书，你将拥有推动你在数据工程领域的职业生涯的工具。

实践学习项目

在此计划中，答：

• 将利益相关者的需求转化为系统要求，并选择适当的工具来构建系统。

• 构建数据管道以在 AWS 上批量和实时流中推荐产品。

• 应用良好数据架构的原则来评估 AWS 上数据系统的安全性、性能、可靠性和可扩展性。

• 调查不同类型的源系统并解决常见的连接问题。

• 您将使用基础设施和管道即代码等工具来协调、自动化和监控您的数据管道。

• 针对不同的情况设计存储架构、数据门和水门。

• 探索数据存储选择对查询性能和成本的影响。

• 为机器学习分析和应用程序建模和转换数据，并将集中式处理框架（如 Pandas）与分散处理框架（如 Spark）进行比较。

• 您将向感兴趣的各方提交数据，以供业务分析和机器学习使用。