学习数据科学的数学基础知识。复习代数、无穷小计算、线性代数和数值分析中的关键概念，这些概念对数据科学至关重要。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
数据科学正在迅速发展，并为各个领域的职业创造了机会。此专业化适用于有兴趣在数据科学领域开始职业生涯的学习者。
学习者将收到数据科学所需的基本数学的简要概述。主题包括：
对于准备在 CU Boulder 完成数据科学硕士学位课程的学生来说，快速进入数据科学之路也是一个很好的准备。
该专业为学习者在数据科学应用的统计模型课程中取得成功做好准备，该课程是 CU Boulder 数据科学理学硕士 （MS-DS） 课程的一部分。
学生将参加每门课程的测试，以便在他们的进步过程中测试他们对内容的理解。该专业不包括期末项目或考试，因为它旨在快速复习内容，让学习者为数据科学所需的高级数学做好准备。
课程 1
8 小时
4.5 （223 评价）
课程 2
7 小时
4.4 （152 评价）
课程 3
3 小时
4.6 （91 评价）
