通过业务预测发现洞察 – 通过准确的数据和高级分析改进您的战略决策。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
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世界现状使商业预测成为机构运作的核心要素。在这个专业中，我们将在三门课程中专注于业务预测中的 Excel 技能：
我们将研究您的企业如何使用时间序列数据来了解数据背后的不同元素，然后根据这些元素应用相关模型。
我们将为时间序列数据以及跨类别数据构建因果模型。因果模型允许我们通过控制输入来发展额外的战略理解。
我们将探讨当定量预测方法遇到局限性时，判断性预测的作用。我们将探索创建判断性业务预测的方法，并了解 Excel 如何帮助我们做出这些判断。
当使用类似于企业中常见的数据系统时，您将使用定量和定性预测技术来生成业务预测。创建图形以模拟数据和预测，计算模型误差，并使用优化技术来最大限度地减少这些误差。
课程 1
11 小时
4.9 （211 评价）
本课程探讨了时间序列中业务预测的不同方法。该课程包括针对时间序列数据中发现的不同类型的组件（水平、趋势和季节性）的各种企业预测方法。我们将学习理论方法，并在 Microsoft Excel 的帮助下将它们应用于业务数据。
课程 2
9 小时
4.9 （100 评价）
本课程允许您学习回归模型，以便使用这些模型进行业务预测。我们将探讨简单回归模型、多元回归模型、具有相似变量的回归、具有季节性变量的回归和自回归。
课程 3
10 小时
4.5 （53 评价）
在本课程中，我们将从前两个部分扩展您在业务预测方面的专业知识。我们将研究一些结构化的方法，以使用业务指标、主观评估方法和研究方法创建判断性业务预测。
