在线课程 – 面向软件开发人员的 IBM 生成式 AI 专业认证

使用 Gener AI 提升您在软件开发领域的职业生涯。在短时间内获得炙手可热的生成技能,并在一个月内或更短的时间内提高您的工程技能。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 用于创建文本、代码、图像、音频和视频的用途、模型和工具
  • 指挥工程
  • IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust 等工具
  • 使用 GitHub Copilot、Open AI ChatGPT、Google Gemini 等生成工具和模型的实践经验
  • 使用生成式 AI 生成文本、图像和代码
  • 实施命令工程技术和最佳实践
  • 使用 ChatGPT 为软件开发人员创建自定义学习平台

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 现有和有抱负的 Web 开发人员
  • 移动应用程序开发人员
  • 客户端开发人员
  • 服务器端开发人员
  • 全栈开发人员
  • DevOps 人员
  • 网站可靠性工程师 (SRE)

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

随着生成式 AI 技术的出现,一个新的技术时代已经开始。软件开发人员可以利用这项技术编写问题较少的高质量代码,从而提高效率和效果。这使得生成式 AI 成为软件工程师的基本技能。

此 IBM 专业化产品/服务面向任何有兴趣利用生成式 AI 进行软件开发的人,包括:

  • 现有和有抱负的 Web 开发人员
  • 移动应用程序开发人员
  • 客户端开发人员
  • 服务器端开发人员
  • 全栈开发人员
  • DevOps 人员
  • 网站可靠性工程师 (SRE)

通过三门自主进度课程,您将从生成式 AI 的基础知识开始,包括:

  • 用于创建文本、代码、图像、音频和视频的用途、模型和工具
  • 指挥工程
  • IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust 等工具

通过学习如何利用生成式 AI 来设计、开发、翻译、测试、记录和启动应用程序及其代码,提高您的编程技能。获得使用创成式工具和模型的实践经验,例如:

  • GitHub 副驾驶
  • 打开 AI ChatGPT
  • 谷歌双子座

立即注册并通过 AI 技能提高您的能力,这将提高您作为软件开发人员的生产力和有效性。

实践学习项目

该专业侧重于实践学习,包括一系列实践活动和项目。在这些练习中,您将把所获得的理论和技能应用到现实世界中。

这些项目包括:

  • 使用生成式 AI 生成文本、图像和代码
  • 实施命令工程技术和最佳实践
  • 使用 ChatGPT 为软件开发人员创建自定义学习平台

Details of the courses that make up the specialization

生成式 AI:简介和应用

课程 1
6 小时
4.7 (1,221 评价)

学习内容

  • 定义生成式 AI 并检查它与离散式 AI 之间的区别。
  • 描述生成式 AI 的功能及其实际应用。
  • 确定生成式 AI 在各种工业领域的应用。
  • 探索用于生成文本、代码、图像、音频和视频的常见生成式 AI 模型和工具。

您将获得的技能

  • 类别: 人工智能 (AI)
  • 类别: ChatGPT
  • 类别: 大型语言模型 (LLM)
  • 类别: 自然语言创作
  • 类别: 生成式人工智能

生成式 AI:提示工程基础知识

课程 2
7 小时
4.8 (1,889 个评价)

学习内容

  • 解释生成式 AI 模型中提示工程的概念和重要性。
  • 应用创建提示的最佳实践,并探索有影响力的提示示例。
  • 练习提示工程的通用技术,并着手编写有效的提示。
  • 探索用于 prompt 工程的常用工具,以促进 prompt 工程流程。

您将获得的技能

  • 类别: 人工智能 (AI)
  • 类别: 提示工程
  • 类别: ChatGPT
  • 类别: 提示模板
  • 类别: 生成式人工智能

生成式 AI:推动您在软件工程领域的职业生涯

课程 3
17 小时
4.6 (82 评价)

学习内容

  • 讨论如何使用生成式 AI 模型创建代码片段、脚本和程序。
  • 使用生成式 AI 应用应用程序设计和架构、调试、代码重构和程序优化方面的技术。
  • 使用 AI 驱动的工具和模型(如 ChatGPT、GitHub CoPilot、Google Gemini 和 IBM WatsonX Code Assistant)开发创新解决方案。
  • 解释与使用生成式 AI 进行编程相关的挑战和道德方面,以及缓解这些挑战的可能性。

您将获得的技能

  • 类别: 软件工程
  • 类别: 软件开发
  • 类别: 代码生成
  • 类别: 人工智能提示
  • 类别: 生成式人工智能