利用生成式 AI 知识开始您的数据工程职业生涯。需要为没有经验的数据工程师工作做准备的过程。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
数据工程是关于高效收集、创建、转换和存储数据。生成式 AI 工具可以在 ETL 管道中使任何数据工程任务更加高效、有效和方便。该专业课程不仅适用于数据工程师，也适用于对在数据工程中使用生成式 AI 感兴趣的任何人。
在该专业的三门独立课程中，您将首先学习生成式 AI 和判别性 AI 之间的区别。深入研究现实生活中的生成式 AI 用例，探索用于生成文本、代码、图像、音频和视频的常用生成式 AI 模型和工具。
接下来，您将深入研究生成式 AI 提示工程的概念和实际业务应用程序。您将学习 Zero-Shot 和 Pew-Shot 等提示技术，探索不同的提示工程方法，并使用 IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust 等常见的提示工程工具。
开始这个专业不需要任何经验，但如果您在数据工程领域有一些知识可能会有所帮助。
该专业强调实践学习，包括一系列实践活动和项目。作为这些练习的一部分，您将应用所学的理论和技能，并从现实中练习场景。
您将进行实践实验，以：
让您的职业生涯更上一层楼。让我们开始吧！
课程 1
6 小时
4.7 （1,221 评价）
课程 2
7 小时
4.8 （1,889 个评价）
课程 3
12 小时
4.9 （13 评价）
